MATLAB随机函数汇总
rand(m,n)生成范围(0,1)的随机矩阵randperm(n)生成1~n的不重复随机序列（行向量）randn(m,n)生成符合正态分布的随机矩阵
顺利樱桃
Pytorch optimizer.step() 和loss.backward()和scheduler.step()的关系与区别 （Pytorch 代码讲解）
因为有人问我optimizer的step为什么不能放在min-batch那个循环之外，还有optimizer.step和loss.backward的区别；那么我想把答案记录下来。首先需要明确optimzier优化器的作用, 形象地来说，优化器就是需要根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数，以起到降低loss函数计算值的作用，这也是机器学习里面最一般的方法论。从优化器的作用出发，要使得优...
