我是靠谱客的博主 美满枕头,最近开发中收集的这篇文章主要介绍ToolRunner机制,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

定义框架接口 
由具体实现类实现 
Java代码   收藏代码
  1. public interface Tool extends Configurable {  
  2.   int run(String [] args) throws Exception;  
  3. }  



ToolRunner 
同一的入口调用 
按配置解析参数,调用接口方法 
Java代码   收藏代码
  1. public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args)   
  2.   throws Exception{  
  3.   if(conf == null) {  
  4.     conf = new Configuration();  
  5.   }  
  6.   GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);  
  7.   //set the configuration back, so that Tool can configure itself  
  8.   tool.setConf(conf);  
  9.     
  10.   //get the args w/o generic hadoop args  
  11.   String[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();  
  12.   return tool.run(toolArgs);  
  13. }  


Mahout 中具体调用示例 
Java代码   收藏代码
  1. public static void main(String[] args) throws Exception {  
  2.   ToolRunner.run(new Configuration(), new MinHashDriver(), args);  
  3. }  


覆盖方法,提取参数,调用核心方法 
Java代码   收藏代码
  1. @Override  
  2. public int run(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {  
  3.   addInputOption();  
  4.   addOutputOption();  
  5.   //...........  
  6.   runJob(input,  
  7.          output,  
  8.          minClusterSize,  
  9.          minVectorSize,  
  10.          hashType,  
  11.          numHashFunctions,  
  12.          keyGroups,  
  13.          numReduceTasks,  
  14.          debugOutput);  
  15.   return 0;  
  16. }  


核心方法,配置job,开始map reduce任务 
Java代码   收藏代码
  1. private void runJob(Path input,   
  2.                     Path output,  
  3.                     int minClusterSize,  
  4.                     int minVectorSize,   
  5.                     String hashType,   
  6.                     int numHashFunctions,   
  7.                     int keyGroups,  
  8.                     int numReduceTasks,   
  9.                     boolean debugOutput) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {  
  10.   Configuration conf = getConf();  
  11.   
  12.   //配置参数设置........................      
  13.   Job job = new Job(conf, "MinHash Clustering");  
  14.   job.setJarByClass(MinHashDriver.class);  
  15.   
  16.   //Job参数设置.........................  
  17.   job.waitForCompletion(true);  
  18. }  


 
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最后

以上就是美满枕头为你收集整理的ToolRunner机制的全部内容,希望文章能够帮你解决ToolRunner机制所遇到的程序开发问题。

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