常见面试题----数据库设计需要注意什么？

一、基础规范：

1. 尽量使用InnoDB存储引擎

解读：支持事务、行锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

2. 新库的话默认使用utf8mb4字符集

解读：utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码，故需要升级至utf8mb4。

​ 默认使用这个字符集的原因是：“标准，万国码，无需转码，无乱码风险”，并不“节省空间”。

3. 数据表、数据字段必须加入中文注释

解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

4. 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，

业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧

5. 禁止存储大文件或者大照片

解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

二、命名规范

库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

三、表设计规范

1. 单实例表数目必须小于500

2. 单表列数目必须小于30

3. 表必须有主键，例如自增主键

解读：

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

4. 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，

大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

1. 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

解读：

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

b）同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

2. 禁止使用TEXT、BLOB类型

解读：会浪费更多的磁盘和内存空间

3. 禁止使用decimal存储货币 因为float和double不够精确

五、索引设计规范

1. 单表索引建议控制在5个以内

2. 单索引字段数不允许超过5个

解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

3. 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读：

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

4. 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

解读：能够更加有效的过滤数据

最后

以上就是彪壮胡萝卜为你收集整理的常见面试题----数据库设计需要注意什么？的全部内容，希望文章能够帮你解决常见面试题----数据库设计需要注意什么？所遇到的程序开发问题。

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