编译V8引擎

由于项目项目中最近用到v8引擎，项目由sparkmonkey切换到v8后，性能有了较大的提升，不过美中不足的是，启动时间较长，查看v8相关的文档，可以使用snapshot快照技术加快启动速度，因此觉得自己编译v8，加速启动。

在编译过程中遇到各种问题，首先说编译环境，项目需求是在android中使用v8快照，一般生成android平台的v8链接库有三种形式，在windows环境编译，在windows环境下使用cgwin编译，在linux环境下编译。

• 使用window环境编译

  v8最新版本会强制绑定到vs2017，就算指定仅编译android平台也不能拿避免，没有装vs2017，目前项目使用vs2015，升级设计比较多的人，故舍弃此方案。（可能有其他参数避免这种绑定，不了解暂时没有深究）

• 使用window环境下cgwin编译

  在cgwin环境下前期正常，但在相关脚本的调用中，遇到一个路径中斜杠””和反斜杠”/”的报错，由于关联脚本是从远程库自动下载，无法本地修改，如果要一一修改，需要将脚本加入到本地索引中，因此也没有使用这种方案。

• 使用linux环境编译

  使用linux环境编译目前遇到问题最少，基本都是自动脚本执行完成，linux中还缺少部分系统库，手动添加一下就好。

开始编译v8，分为三个部分，第一个准备环境，linux使用虚拟机wmware，装centos最新稳定版本，注意硬盘要分配30G以上，因为要下载ndk以及一大堆第三方代码，建议留足编译空间。

• 前期准备

  装完centos后，先需要安装gcc gcc-c++

  yum install -y gcc
  yum install -y gcc-c++

  安装depot_tools，主要用来下载脚本，有两个工具 fetch，gclient

  git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools
  

  修改系统环境变量，将depot_tools加入到系统命令当中

  vim /etc/profile
  ...
  export PATH=/*(目录)/depot_tools:$PATH

  编译可以使用fetch v8来默认编译，这条命令相当于先建立一个默认的.gclient配置描述文件，然后再指向gclient sync下载相关依赖项目，我们可以采用自己建立.gclient文件定制下载选项

  gclient config https://github.com/v8/v8.git

  这个时候，在当前工作目录下会生成一个.gclient文件，使用编辑器打开它

  solutions = [
    { "name"        : "v8",
      "url"         : "https://github.com/v8/v8.git",
      "deps_file"   : "DEPS",
      "managed"     : True,
      "custom_deps" : {
      },
    },
  ]
  cache_dir = None
  target_os = ["android"]
  target_os_only = True
  target_cpu = "arm"
  is_component_build = True
  

根据需要自己定制编译目标，修改完成后，再执行

• 执行命令

  gclient sync

• 编译指定版本

  这之后gclient会自动下载v8源码，以及相关依赖项目。如果要指定某个v8版本编译，则需要先下载这个v8工程，再切换到对应版本，然后检出一个本地分支

  git clone https://github.com/v8/v8.git
  git checkout 6.0.328
  git checkout -b myv8
  gclient sync --with_branch_heads --jobs=1

  会遇到是否下载合并代码，选skip跳过，就可以在当前分支版本继续执行编译命令

• 错误处理

  在编译过程中可能会遇到脚本报错，基本上是系统的某些库文件找不到，例如：

  ninja: Entering directory `out/foo/'
  [1252/1707] ACTION //:run_mksnapshot(//build/toolchain/android:android_arm)
  FAILED: gen/snapshot.cc snapshot_blob.bin 
  python ../../tools/run.py ./clang_x86_v8_arm/mksnapshot --startup_src gen/snapshot.cc --random-seed 314159265 --startup_blob snapshot_blob.bin
  ./clang_x86_v8_arm/mksnapshot: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
  [1253/1707] CXX obj/v8_base/code-stub-assembler.o
  ninja: build stopped: subcommand failed.

  找到出错脚本单独执行就可以看到报错

  python ../../tools/run.py ./clang_x86_v8_arm/mksnapshot --startup_src gen/snapshot.cc --random-seed 314159265 --startup_blob snapshot_blob.bin
  ./clang_x86_v8_arm/mksnapshot: error while loading shared libraries: libstdc++.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

  定位到问题，系统缺少libstdc++.so.6，使用yum命令安装对应库即可

• 编译静态库
  由上述步骤，已经下载好整套编译环境，默认会下载到当前目录下的v8目录，切换只目录到v8文件夹，进入编译流程，先配置编译参数，使用gn命令生成编译参数

  gn args out/foo

  这时会打开一个名为args.gn的文本文件，根据需要填入以下参数

  
  # Build arguments go here.
  
  
  # See "gn args <out_dir> --list" for available build arguments.
  
  target_cpu = "arm"
  target_os = "android"
  v8_target_cpu = "arm"
  v8_static_library = true
  v8_enable_i18n_support = false
  v8_use_snapshot = true
  is_component_build = false

  敲入一下命令启动编译过程，执行完成就可以获得相应的静态库

  gn gen out/foo
  ninja -C out/foo

  最后遇到一个找不到libplatform.a的问题，看了网上的大多数解决方案，都不是很靠谱，自行研究发现其实挺简单，修复ninja编译命令参数文件，将libplatform.stamp文件编译为libplatform.a文件

  在执行完 gn gen out/foo 后先修改out/foo/build.ninja文件中v8_libplatform.stamp 改为 v8_libplatform.a，一共有三个地方

  build v8_libbase: phony obj/v8_libbase.stamp
  build v8_libplatform: phony obj/v8_libplatform.stamp ##  => v8_libplatform.a
  build v8_libsampler: phony obj/libv8_libsampler.a
  build v8_maybe_snapshot: phony obj/v8_maybe_snapshot.stamp
  build v8_nosnapshot: phony obj/libv8_nosnapshot.a

  再修改out/foo/obj/build.ninja，参照其他.a文件的生成规则，将最后一行改为生成.a文件

  build obj/v8_libplatform.stamp: stamp obj/v8_libplatform/default-platform.o obj/v8_libplatform/task-queue.o obj/v8_libplatform/trace-buffer.o obj/v8_libplatform/trace-config.o obj/v8_libplatform/trace-object.o obj/v8_libplatform/trace-writer.o obj/v8_libplatform/tracing-controller.o obj/v8_libplatform/worker-thread.o || obj/v8_libbase.stamp obj/build/config/exe_and_shlib_deps.stamp
  
  ##=>
  
  build obj/libv8_libplatform.a: alink obj/v8_libplatform/default-platform.o obj/v8_libplatform/task-queue.o obj/v8_libplatform/trace-buffer.o obj/v8_libplatform/trace-config.o obj/v8_libplatform/trace-object.o obj/v8_libplatform/trace-writer.o obj/v8_libplatform/tracing-controller.o obj/v8_libplatform/worker-thread.o || obj/v8_libbase.stamp obj/build/config/exe_and_shlib_deps.stamp
   arflags =
   output_extension = .a
   output_dir = obj

  最后执行 ninja -C out/foo编译项目，生成静态库

总结一下就是，项目中引入的依赖太多，才导致编译变得比较复杂，而且很多都是google的脚本，找不到命令文档，所以执行起来比较容易出问题。

参考文档：

CSDN Linux chromium 源码下载及编译

最后

以上就是鲜艳鸡翅为你收集整理的编译V8引擎的全部内容，希望文章能够帮你解决编译V8引擎所遇到的程序开发问题。

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