概述
缓存
缓存更新策略
class GenericCachedDao<T> {
// HashMap 作为缓存非线程安全, 需要保护
HashMap<SqlPair, T> map = new HashMap<>();
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
GenericDao genericDao = new GenericDao();
public int update(String sql, Object... params) {
SqlPair key = new SqlPair(sql, params);
// 加写锁, 防止其它线程对缓存读取和更改
lock.writeLock().lock();
try {
int rows = genericDao.update(sql, params);
map.clear();
return rows;
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}
public T queryOne(Class<T> beanClass, String sql, Object... params) {
SqlPair key = new SqlPair(sql, params);
// 加读锁, 防止其它线程对缓存更改
lock.readLock().lock();
try {
T value = map.get(key);
if (value != null) {
return value;
}
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
// 加写锁, 防止其它线程对缓存读取和更改
lock.writeLock().lock();
try {
// get 方法上面部分是可能多个线程进来的, 可能已经向缓存填充了数据
// 为防止重复查询数据库, 再次验证
T value = map.get(key);
if (value == null) {
// 如果没有, 查询数据库
value = genericDao.queryOne(beanClass, sql, params);
map.put(key, value);
}
return value;
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}
// 作为 key 保证其是不可变的
class SqlPair {
private String sql;
private Object[] params;
public SqlPair(String sql, Object[] params) {
this.sql = sql;
this.params = params;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
SqlPair sqlPair = (SqlPair) o;
return sql.equals(sqlPair.sql) &&
Arrays.equals(params, sqlPair.params);
}
@Override
public int hashCode() {
int result = Objects.hash(sql);
result = 31 * result + Arrays.hashCode(params);
return result;
}
}
}
最后
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