通用解题法——回溯算法（理解+练习）

积累算法经验，积累解题方法——回溯算法，你必须要掌握的解题方法！

什么是回溯算法呢？

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。

最简单的理解就是我们走迷宫的时候，走到一个节点，然后有很多路，选一条路不通则退回该节点走其他路；都走不通再往上一个节点倒退，直到找出迷宫出口。

只是简单的概念无法真正理解这种算法的应用场景，这里用一道力扣题来进行讲解：

leetcode 79. 单词搜索

难度：中等

题目：给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:
board =
[
[‘A’,‘B’,‘C’,‘E’],
[‘S’,‘F’,‘C’,‘S’],
[‘A’,‘D’,‘E’,‘E’]
]

给定 word = “ABCCED”, 返回 true
给定 word = “SEE”, 返回 true
给定 word = “ABCB”, 返回 false

提示：
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3

来源：力扣（LeetCode）

• 链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-search

这道题使用回溯算法就是非常好的解法，在性能上也是非常不错的。

这里我们可以将首字母对应的每一个坐标都当做我们的迷宫入口，之后上下左右进行寻找，找到则继续，找不到就往上一级回溯，具体解法如下????

public class _79_单词搜索 {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
if(word.length() == 0){
return false;
}
char start = word.charAt(0);
for(int i = 0; i < board.length; i++){
for(int j = 0; j < board[0].length; j++){
if(start != board[i][j]){
continue;
}else{
if(find(board, word, 0, i, j, 's')){
return true;
}else{
continue;
}
}
}
}
return false;
}
/**
*
* @param board
* @param word
* @param index
word下标
* @param x
当前的 board[x][y]
* @param y
当前的 board[x][y]
* @param pre
规定了s为开头
u为向上 d为向下 l为向左 r为向右
*
把已经经过的路径中的字母换成0，避免重复，这一趟走完再复原，以免影响其他方向的进行。
* @return
*/
private boolean find(char[][] board, String word, int index, int x, int y, char pre){
//System.out.println("index:" + index + ", " + "x:" + x + ",y:" + y);
if(index == word.length() - 1 && word.charAt(index) == board[x][y]){
return true;
}
if(index >= word.length() || word.charAt(index) != board[x][y]){
return false;
}
boolean found = false;
//向上寻找
if(!found && pre != 'd' && x > 0){
char tmp = board[x][y];
board[x][y] = '0';
found = find(board, word, index + 1, x - 1, y, 'u');
board[x][y] = tmp;
}
//向下寻找
if(!found && pre != 'u' && x < board.length - 1){
char tmp = board[x][y];
board[x][y] = '0';
found = find(board, word, index + 1, x + 1, y, 'd');
board[x][y] = tmp;
}
//向左寻找
if(!found && pre != 'r' && y > 0){
char tmp = board[x][y];
board[x][y] = '0';
found = find(board, word, index + 1, x, y - 1, 'l');
board[x][y] = tmp;
}
//向右寻找
if(!found && pre != 'l' && y < board[0].length - 1){
char tmp = board[x][y];
board[x][y] = '0';
found = find(board, word, index + 1, x, y + 1, 'r');
board[x][y] = tmp;
}
return found;
}
}

以上！ 回溯算法你懂了吗？

最后

以上就是清新香烟为你收集整理的通用解题法——回溯算法（理解+练习）的全部内容，希望文章能够帮你解决通用解题法——回溯算法（理解+练习）所遇到的程序开发问题。

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