我是靠谱客的博主 美好小蘑菇，这篇文章主要介绍【Python】实现模拟股票交易的虚拟盘小工具（巴菲特模拟器）一 金融数据库tushare准备二 tkinter界面的实现三 文件操作四 附录：，现在分享给大家，希望可以做个参考。
巴菲特模拟器。给你初始资金100W，拉取实际的A股股市信息，在虚拟盘中进行操作，没有T+1的限制，试试自己到底是股神还是韭菜。
一 金融数据库tushare准备
这边使用了免费量化数据库tushare，简单的注册登录即可以免费获取到一些基本的量化数据。链接如下：tushare量化库。想做的这个小工具比较简单，使用一些最基础的量化数据即可，比如股票现价，交易日历等。
注册成功之后会有一组码，在程序中执行ts.set_token()调用即可使用该库。程序中的使用如下：
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12import tushare as ts #量化分析数据库 import pandas as pd #数据解析处理 from gui_simtrade import TKDemo def main(): #主函数 ts.set_token('30f5d834d4b8dc18d4e8d546b645dd38af83072cc3908606cc503a7d') pro = ts.pro_api() # 初始化pro接口 TKDemo() if __name__=="__main__": main()
至于其具体函数的调用，可以参考下面的代码（调用股票日历trade_cal，查看其返回的参数is_open，进而判断当前操作的系统时间是不是股票交易时间）：
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22def isTradeTime(self): # 判断是否是交易时间 date_now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') open_list = ts.pro_api().trade_cal(**{ "exchange": "", "cal_date": date_now, "start_date": "", "end_date": "", "is_open": "", "limit": "", "offset": "" }, fields=[ "is_open" ]) is_tarde_day = open_list.to_dict()['is_open'].values() if is_tarde_day: time_now = datetime.datetime.now().strftime('%H%M%S') if 93000 < int(time_now) < 110000 or 130000 < int(time_now) < 150000: return 1 else: return 0 else: return 0
二 tkinter界面的实现
这边因为涉及到一些交易操作，所以一个GUI就必不可少，我用到了tkinter图形库来实现这个界面。界面中的控件初始化如下：
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104class TKDemo: def __init__(self): self.gui = tkinter.Tk() self.gui.title('模拟交易软件') self.gui.geometry('1000x500') frame1 = tkinter.LabelFrame(self.gui, text="市场情况", width=500, height=500) frame1.place(x=0, y=0) frame2 = tkinter.LabelFrame(self.gui, text="我的交易", width=500, height=500) frame2.place(x=500, y=0) # 市场情况框架中的控件 l1 = tkinter.Label(frame1, text='搜索股票代码') l1.place(x=60, y=10) self.code = tkinter.StringVar() e1= tkinter.Entry(frame1, textvariable=self.code) e1.place(x=150, y=10) b_add = tkinter.Button(frame1, text='添加', command=self.execOpAdd) b_add.place(x=310, y=10) b_del = tkinter.Button(frame1, text='删除', command=self.execOpDel) b_del.place(x=350, y=10) self.tree1 = ttk.Treeview(frame1, height=18, show="headings", columns=columns1) self.tree1.column("代码", width=100, anchor='center') # 表示列,不显示 self.tree1.column("名称", width=200, anchor='center') self.tree1.column("现价", width=200, anchor='center') self.tree1.heading("代码", text="代码") # 显示表头 self.tree1.heading("名称", text="名称") self.tree1.heading("现价", text="现价") self.tree1.bind('<Double-1>', self.treeviewClick1) self.tree1.place(x=0, y=250) e1.bind("<Return>", self.execOpAdd_bind) # 搜索框绑定回车键，直接添加 e1.bind("<Delete>", self.execOpDel_bind) # 搜索框绑定DEL键，直接删除 # 我的交易框架中的控件 l2_t = tkinter.Label(frame2, text='总资产') l2_t.place(x=0, y=3) self.s2 = tkinter.StringVar() self.s2.set(str(TOTAL_ASSETS)) l2 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s2, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l2.place(x=50,y=0) l3_t = tkinter.Label(frame2, text='总盈亏') l3_t.place(x=160, y=3) self.s3 = tkinter.StringVar() l3 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s3, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l3.place(x=220, y=0) l4_t = tkinter.Label(frame2, text='剩余可用') l4_t.place(x=330, y=3) self.s4 = tkinter.StringVar() l4 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s4, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l4.place(x=390, y=0) l5_t = tkinter.Label(frame2, text='总市值') l5_t.place(x=0, y=53) self.s5 = tkinter.StringVar() l5 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s5, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l5.place(x=50, y=50) l6_t = tkinter.Label(frame2, text='持仓盈亏') l6_t.place(x=160, y=53) self.s6 = tkinter.StringVar() l6 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s6, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l6.place(x=220, y=50) l7_t = tkinter.Label(frame2, text='综合评价') l7_t.place(x=330, y=53) self.s7 = tkinter.StringVar() l7 = tkinter.Label(frame2, textvariable=self.s7, width=10, height=1, bg='white', fg='red', anchor='w', font=("Courier", 11, "italic")) l7.place(x=390, y=50) self.tree2 = ttk.Treeview(frame2, height=18, show="headings", columns=columns2) self.tree2.column("代码", width=100, anchor='center') # 表示列,不显示 self.tree2.column("名称", width=100, anchor='center') self.tree2.column("现价", width=100, anchor='center') self.tree2.column("持仓", width=200, anchor='center') self.tree2.heading("代码", text="代码") # 显示表头 self.tree2.heading("名称", text="名称") self.tree2.heading("现价", text="现价") self.tree2.heading("持仓", text="持仓") self.tree2.bind('<Double-1>', self.treeviewClick2) self.tree2.place(x=0, y=250) # 我的持仓初始化 global mylist mylist = self.initMyList() global data_all # 获得所有的个股信息列表，用来比对输入的代码有效性 data_all = ts.pro_api().stock_basic(**{ "ts_code": "", "name": "", "exchange": "", "market": "", "is_hs": "", "list_status": "", "limit": "", "offset": "" }, fields=[ "ts_code" ]) self.getCurPrice() # 循环获得现价 self.gui.mainloop()
其中，一些具体按钮的操作这边不做一一列举，参考附件中给出来的开源代码。
三 文件操作
模拟的持仓信息不能在关闭程序的时候就消失掉，所以需要将持仓信息保存在本地的文件中，这边调用了json库，将内容保存为本地的json文件以供随时访问。
例如下面的持仓初始化，就是在每次打开该软件的时候，从本地json文件中读出保存的持仓信息：
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14def initMyList(self): # 我的持仓初始化 global remain tmp = open(PATH_BAK, 'a') tmp.close() with open(PATH_BAK, 'r') as f: # 打开文件 filetmp = f.read() if filetmp: fileread = json.loads(filetmp) # 读记录 print('读取保存的用户信息{}'.format(fileread)) remain = fileread.pop('remain') return fileread else: fileread = {} return fileread
综上，即可实现该模拟交易的小工具，交易界面如下：
四 附录：
【1】开源库地址：Python_SimTrade: 模拟交易小软件，量化交易
【2】量化交易数据库地址：Tushare大数据社区
最后
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