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Rabbitmq学习笔记

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我是靠谱客的博主 聪慧小蝴蝶，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Rabbitmq学习笔记，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1，基本概念

RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。我曾经对这门语言挺有兴趣，学过一段时间，后来没坚持。 RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。如果不熟悉AMQP，直接看 RabbitMQ的文档会比较困难。不过它也只有几个关键概念，这里简单介绍。
几个概念说明：
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。
　　Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
　　Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
　　Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
　　Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。
　　vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。
　　producer：消息生产者，就是投递消息的程序。
　　consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。
　　channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。
消息队列的使用过程大概如下：
（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
　　（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
　　（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。
　　（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
　　（5）客户端投递消息到exchange。
exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。
exchange也有几个类型，完全根据key进行投递的叫做Direct交换机，例如，绑定时设置了routing key为”abc”，那么客户端提交的消息，只有设置了key为”abc”的才会投递到队列。对key进行模式匹配后进行投递的叫做Topic交换机，符号”#”匹配一个或多个词，符号”*”匹配正好一个词。例如”abc.#”匹配”abc.def.ghi”，”abc.*”只匹配”abc.def”。还有一种不需要key的，叫做Fanout交换机，它采取广播模式，一个消息进来时，投递到与该交换机绑定的所有队列。
RabbitMQ支持消息的持久化，也就是数据写在磁盘上，为了数据安全考虑，我想大多数用户都会选择持久化。消息队列持久化包括3个部分：
　　（1）exchange持久化，在声明时指定durable => 1
　　（2）queue持久化，在声明时指定durable => 1
　　（3）消息持久化，在投递时指定delivery_mode => 2（1是非持久化）
如果exchange和queue都是持久化的，那么它们之间的binding也是持久化的。如果exchange和queue两者之间有一个持久化，一个非持久化，就不允许建立绑定。
2，环境搭建
因为最经工作在 Openstack的开发上，所以我直接在ubuntu上使用 devstack安装的 RabbitMQ。Ubuntu上也可以手动安装 RabbitMQ（sudo apt-get install rabbitmq-server）。
RabbitMQ官网给的教程使用的 pika连接 RabbitMQ。 Devstack 默认的是用kombu连接 RabbitMQ。所以先要安装pika。 
sudo apt-get install python-pip git-core
sudo pip install pika==0.9.8
环境搭建起来后就可以按照教程试验了。
3，实例教程
3.1 生产/消费者
最简单的示例，先尝试发送一个message给接受者（这里的例子和官网教程有点差别，设置连接参数和官网不同，因为devstack默认安装的Rabbitmq时修改了guest的密码为nova）

receiver.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials
)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
channel.start_consuming()
send.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print " [x] Sent 'Hello World!'"
connection.close()
python  receiver.py
python send.py
3.2 工作队列

生产者生产消息，放入由routing_key指定的队列。消费者绑定该queue消费message。
new_task.py 
#!/usr/bin/env python
import sys
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='task_queue',
body=message,
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode = 2, # make message persistent
))
print " [x] Sent %r" % (message,)
connection.close()
worker.py
 
#!/usr/bin/env python
import time
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials
)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
time.sleep( body.count('.') )
print " [x] Done"
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(callback,
queue='task_queue')
channel.start_consuming()

shell1$ python worker.py
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
shell2$ python worker.py
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
shell3$ python new_task.py First message.
shell3$ python new_task.py Second message..
shell3$ python new_task.py Third message...
shell3$ python new_task.py Fourth message....
shell3$ python new_task.py Fifth message.....
3.2 发布订阅

发送者发送消息到制定的exchange，接受者绑定队列到exchange接受消息。
emit_log.py 
#!/usr/bin/env python
import sys
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body=message)
print " [x] Sent %r" % (message,)
connection.close()
receive_log.py 
#!/usr/bin/env python
import time
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials
)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name)
print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] %r" % (body,)
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()

$ python emit_log.py
$ python receive_logs.py
3.2 消息路由

发送者不但可以指定消息的exchange，还可以指定消息的routing_key。进一步增加了消息投递的灵活性。
emit_logs_direct.py 
#!/usr/bin/env python
import sys
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')
severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key=severity,
body=message)
print " [x] Sent %r:%r" % (severity,message)
connection.close()
receive_logs_direct.py 
#!/usr/bin/env python
import sys
import time
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials
)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
severities = sys.argv[1:]
if not severities:
print >> sys.stderr, "Usage: %s [info] [warning] [error]" % 
(sys.argv[0],)
sys.exit(1)
for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key=severity)
print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
$ python receive_logs_direct.py info warning error
[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
$ python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."
[x] Sent 'error':'Run. Run. Or it will explode.'

3.2 Topics

比exchange+routing_key更加灵活，routing_key可以支持通配符。
emit_logs_topic.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')
routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message)
connection.close()
receive_logs_topic.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
type='topic')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],)
sys.exit(1)
for binding_key in binding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key)
print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"
python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"

3.2 远程过程调用

直接从一个进程调用另外一个进程。
rpc_client.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
import uuid
class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
self.connection = pika.BlockingConnection(parameters)
self.channel = self.connection.channel()
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
self.callback_queue = result.method.queue
self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
queue=self.callback_queue)
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body
def call(self, n):
self.response = None
self.corr_id = str(uuid.uuid4())
self.channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='rpc_queue',
properties=pika.BasicProperties(
reply_to = self.callback_queue,
correlation_id = self.corr_id,
),
body=str(n))
while self.response is None:
self.connection.process_data_events()
return int(self.response)
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print " [x] Requesting fib(30)"
response = fibonacci_rpc.call(30)
print " [.] Got %r" % (response,)
rpc_server.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'nova')
parameters = pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
def on_request(ch, method, props, body):
n = int(body)
print " [.] fib(%s)"
% (n,)
response = fib(n)
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(correlation_id = 
props.correlation_id),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
print " [x] Awaiting RPC requests"
channel.start_consuming()
$ python rpc_server.py
[x] Awaiting RPC requests
$ python rpc_client.py
[x] Requesting fib(30)


3,结束
Rabbitmq的topics方式，远程过程调用方式在openstack的源码中大量使用，如果不理解这几种方式，理解openstack源码还是比较费力的。
kombu的例子直接在kombu官网可以找到，在devstack环境可以直接跑。这里就不列了。

最后

以上就是聪慧小蝴蝶为你收集整理的Rabbitmq学习笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决Rabbitmq学习笔记所遇到的程序开发问题。

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本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
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