1. ubuntu-hadoop伪分布-环境配置

1.1 创建新用户（确保环境最干净）

• sudo useradd -m hduser -s /bin/bash（创建新用户）
• sudo passwd hduser（为新用户设置密码-必设）
• sudo adduser hduser sudo（为新用户赋予sudo权限）
• sudo apt update（更新软件列表）
• sudo apt upgrade（安装列表中的安装包）

1.2 jdk

• sudo tar -zxvf jdk-18_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local（注意：进入到安装包文件夹）
• sudo tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local（后面要安装hadoop,一起了）
• sudo gedit /etc/profile（改配置文件）

# java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-18.0.2.1
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

• source /etc/profile（刷新配置文件）
• sudo gedit ~/.bashrc（主配置文件，让profile配置次次生效）

if [ -f /etc/profile ]; then
        . /etc/profile
fi

1.3 hadoop配置

ssh无密码（分布式的结点以ssh控制，有密码不行）

• sudo apt install openssh-server
• ssh localhosrt (必要)
• cd /home/hduser/.ssh
• ssh-keygen -t rsa
• cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

hadoop环境变量

• sudo gedit /etc/profile（配置文件）

# hadoop
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HAME/sbin

• 单机模式验证（可以不做，只是一个测试）

- cd /usr/local/hadoop-3.3.4
- mkdir ./input
- cp ./etc/hadoop/*.xml ./input
- ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'
- cat ./output/*
- rm -r ./output

伪分布模式

• sudo chown -R hduser /usr/local/hadoop-3.3.4（修改hadoop-3.3.4的权限为hduser）

• cd /usr/local/hadoop-3.3.4/etc/hadoop

• gedit hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-18.0.2.1

• gedit core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

• gedit hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

• cd /usr/local/hadoop-3.3.4
• ./bin/hdfs namenode -format（不要执行两边）
• ./sbin/start-dfs.sh

检查

• jps检查
• http://localhost:9870

停止/启用hadoop

• /usr/local/hadoop-3.3.4/sbin/stop-dfs.sh
• /usr/local/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh

2. 伪分布实例

2.1 估计pi值

• cd /usr/local/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce
• hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar pi 1000 50000

2.2 统计文本

• 制作本地文件（sudo gedit /home/hduser/hadoop/my-local-file.txt），内容如下：

I love you
you love me
I love you and you love me

1. 本地文件上传到hdfs

hdfs dfs -put /home/hduser/hadoop/my-local-file.txt /user/hadoop/input/my-hdfs-file.txt

2. wordcount

hadoop jar /usr/local/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4 wordcount /user/hadoop/input/my-hdfs-file.txt /user/hadoop/output/wct

3. 产看结果

hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/wct/part-r-00000

• hadoop实例不会自动覆盖，每次要自己删除输出文件，避免以后报错

hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output

最后

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