我是靠谱客的博主 明理砖头,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【原创分享】Python 如何实现全国疫情可视化大屏Python 如何实现全国疫情可视化大屏前言一、全国疫情可视化大屏二、数据入库总结,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python 如何实现全国疫情可视化大屏

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例如:第一章 Python 如何实现全国疫情可视化大屏


`提示:全球&中国疫情数据来源于腾讯新闻接口

文章目录

  • Python 如何实现全国疫情可视化大屏
  • 前言
  • 一、全国疫情可视化大屏
  • 二、数据入库
    • 1.定时入库
    • 2.从mysql库读入数据
  • 总结


前言

随着全国疫情攻坚战又一次打响,本文也对全国疫情数据做一个全面的大屏化展示。


一、全国疫情可视化大屏

在这里插入图片描述

示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、数据入库

1.定时入库

代码如下(示例):

 DEBUG = True
    JOBS = [{
        'id': 'job1',
        'func': 'application:run',
        'args': (),
        'trigger': 'cron',
        'day': '*',
        'hour': '10',
        'minute': '28'
    }
    ]
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
    SCHEDULER_API_PREFIX = '/scheduler'

整个项目使用 flask_restful 在注册蓝图前加载定时任务。

2.从mysql库读入数据

代码如下(示例):

 def echart1(self):
        data = {}
        data0 = select_data_to_db_all(ApWorldData)  
        china = select_data_to_db_all(ApProvinceTotalData) 
        data0 = list(data0) + list(china)
        data0 = sorted(data0, key=lambda x: x.nowConfirm, reverse=True)
        res1 = []
        res2 = []

        for x in range(0, len(data0)):
            if x == 8:
                break
            res1.append(data0[x].name)
            res2.append(data0[x].nowConfirm)

        data['name'] = res1
        data['nowConfirm'] = res2
        return data

该处使用的数据读取方式参考ORM Flask-sqlacodegen


总结

提示:本文由不当之处欢迎指正

以上就是今天要讲的内容,本文需要结合我之前写的几篇文章一起看。
上述效果可以访问如下地址:
http://fk.85aicar.com/api/

最后

以上就是明理砖头为你收集整理的【原创分享】Python 如何实现全国疫情可视化大屏Python 如何实现全国疫情可视化大屏前言一、全国疫情可视化大屏二、数据入库总结的全部内容,希望文章能够帮你解决【原创分享】Python 如何实现全国疫情可视化大屏Python 如何实现全国疫情可视化大屏前言一、全国疫情可视化大屏二、数据入库总结所遇到的程序开发问题。

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