我是靠谱客的博主 明理羽毛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍双向lstm_【图文并茂】RNN、LSTM、GRU、ConvLSTM、ConvGRU、STLSTM的总结前言一、 RNN二、LSTM三、 GRU四、 ConvLSTM和ConvGRU五、 ST-LSTMReference，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
前言
平时很少写总结性的文章，感觉还是需要阶段性总结一些可以串在一起的知识点，所以这次写了下。因为我写的内容主要在时序、时空预测这个方向，所以主要还是把rnn，lstm，gru，convlstm，convgru以及ST-LSTM
一、 RNN
最为原始的循环神经网络，本质就是全连接网络，只是为了考虑过去的信息，输出不仅取决于当前输入，还取决于之前的信息，也就是输出由之前的信息(也就是状态state)和此时的输入决定。
1.1 结构图
最后
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