《C》C语言实现“非均匀分布白噪声—Gaussian Distribution”

非均匀分布白噪声——Gaussian Distribution

1. 方法说明

高斯分布（正态分布）概率密度函数：$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{-\frac{(x-\mu {)}^2}{2{\sigma }^2}}$$

2. 函数语句与形参说明

double Normal(double mu,double sigma,double x)

源程序【Grns.c】

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define PI 3.1415926

double Normal(double mu,double sigma,double x) //形参mu为正态分布均值，sigma为正态分布方差，x为所取的自变量
{
	double result;  //结果变量
	result=exp((-1)*(x-mu)*(x-mu)/(2*sigma*sigma))/(sqrt(2*PI)*sigma);
	return result;
}

main(int argc, char *argv[])
{
	if(argc<2)  //输出提示信息，提示如何使用
	{
		printf("nProduce data of Gaussian 2018 ygaairspace Copyright(C)n");
		printf("Usage: Grns index1(mu) index2(sigma)  index3(initial value) index4(single squence dots[initial:0])");//第一个参数为所设均值，第二个参数为所设方差，第三个参数为所设自变量初始值，第四个参数为所设自变量的点数
		printf("nExample: Grns 0 1 -1 10n");
		return 0;
    }
	
	int i,j,L;
	double mu,sigma,period;
	
	mu=atoi(argv[1]);   //将命令行参数赋值给相应的变量
	sigma=atoi(argv[2]);
	period=atoi(argv[3]);
	L=atoi(argv[4]);
	
	
	for(i=0;i<=L;i++) 
	{
		printf("%ft%lfn",period,Normal(mu,sigma,period));
		period += 0.1;
	}
}

3. 正态分布实例

产生均值为0，方差为1的高斯分布。

4. 作图

绘图指令：

set xlabel "N"
set ylabel "Gaussian result"
plot "<Grns 0 1 -1.0 20" w l title "N~(0,1)"

绘图演示：

5. 结果验证

通过matlab作图来验证此程序是否正确。

1. 同样通过matlab产生均值为0，方差为1的高斯分布。

matlab程序：【Gussian.mat】

x=-1:.1:1
N=normpdf(x,0,1)
plot(x,N)
xlabel 'N'
ylabel 'Gaussian result'
grid on

运行结果：

2. 图形对比。

C语言作的图：

matlab作的图：

• 结论：对比两图，结果一致

最后

以上就是微笑火龙果为你收集整理的《C》C语言实现“非均匀分布白噪声—Gaussian Distribution”的全部内容，希望文章能够帮你解决《C》C语言实现“非均匀分布白噪声—Gaussian Distribution”所遇到的程序开发问题。

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