概述
深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：
（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；
举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。关于batchsize可以看看这里。
https://zhidao.baidu.com/question/201951328759691645.html
最后
以上就是兴奋龙猫为你收集整理的epoch和iteration的区别的全部内容，希望文章能够帮你解决epoch和iteration的区别所遇到的程序开发问题。
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