matlab绘制梯度方向直方图,matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）

57 阅读 0 评论 38 点赞

我是靠谱客的博主平淡月亮，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab绘制梯度方向直方图,matlab练习程序（HOG方向梯度直方图），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。

算法流程图如下(这篇论文上的)：

下面我再结合自己的程序，表述一遍吧：

1.对原图像gamma校正，img=sqrt(img);

2.求图像竖直边缘，水平边缘，边缘强度，边缘斜率。

3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说，就分成了16*16个cell了。

4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9(取其他也可以)个方向(特征)，也就是每360/9=40度分到一个方向，方向大小按像素边缘强度加权。最后归一化直方图。

5.每2*2(取其他也可以)个cell合成一个block，所以这里就有(16-1)*(16-1)=225个block。

6.所以每个block中都有2*2*9个特征，一共有225个block，所以总的特征有225*36个。

当然一般HOG特征都不是对整幅图像取的，而是对图像中的一个滑动窗口取的。

lena图：

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。