matlab生成行向量组,什么叫行向量组与列向量组？ 什么是矩阵的维度？

行向量组指的是矩阵每行构成一个向量,所有行构成的向量的整体称为一个行向量组

列向量组指的是矩阵每列构成一个向量,所有列构成的向量的整体称为一个列向量组

例如：  给你一个矩阵A

A =

1  2  3

4  5  6

则A的行向量组为: (1,2,3), (4,5,6)A的列向量组为:  (1,4)',(2,5)', (3,6)'

扩展资料：

在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

设 F 是一个环或域，F 中的 mn 个元素  ，  ，排成一个表：

称为 F 上的一个 m 行 n 列矩阵，或  阶矩阵，简称  矩阵，  称为矩阵的元素(entry of matrix)，或更明确地，矩阵的 (i,j) 元素。上述矩阵亦常记作  或字母 A 。

矩阵  称为 F 上的一个 n 元行向量，对应地，  矩阵  称为 F 上的一个 m 元列向量(column vector)，一个  矩阵的各行构成的 m 个行向量称为矩阵的行向量，各列构成的 n 个列向量称为矩阵的列向量。

矩阵称为 n 阶方阵(square matrix)，而称一般的  矩阵为长方阵(rectangular matrix)。

最常见的是 F 取实数域  或复数域  ，这时的矩阵分别为实矩阵(real matrix)或复矩阵(complex matrix)。

在线性代数中，列向量是一个 n×1 的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的列所组成：列向量的转置是一个行向量，反之亦然。所有的列向量的集合形成一个向量空间，它是所有行向量集合的对偶空间。

单位列向量，即向量的长度为1，其向量所有元素的平方和为1。

在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。

行向量的转置是一个列向量，反之亦然。

所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

在数学中，向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量)，指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)。

向量的记法：印刷体记作粗体的字母(如a、b、u、v)，书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点(A)和终点(B)，可将向量记作AB(并于顶上加→)。在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如Oxy平面中(2,3)是一向量。

在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。许多物理量都是矢量，比如一个物体的位移，球撞向墙而对其施加的力等等。与之相对的是标量，即只有大小而没有方向的量。一些与向量有关的定义亦与物理概念有密切的联系，例如向量势对应于物理中的势能。

几何向量的概念在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素，要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示，大小和方向的概念亦不一定适用。因此，平日阅读时需按照语境来区分文中所说的"向量"是哪一种概念。

不过，依然可以找出一个向量空间的基来设置坐标系，也可以透过选取恰当的定义，在向量空间上介定范数和内积，这允许我们把抽象意义上的向量类比为具体的几何向量。

参考资料：百度百科——行向量

参考资料：百度百科——列向量