概述
1. 范围
2. 精度
3.Oracle中Number类型
在Oracle中Number类型可以用来存储0,正负定点或者浮点数,可表示的数据范围在
定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则:
4.验证
5.结论
number 的总长度是40位,其中可能包括:小数点,负号位。
select to_char(func_test(-987.1234567891234567891234567891234567891234)) from dual;
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双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型。比起单精度浮点数(float),双精度浮点数(double)使用 64 位(8字节) 来存储一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字,其可以表示的数字的绝对值范围大约是。
目录
[隐藏]- 1 格式
- 1.1 符号
- 1.2 指数
- 1.3 尾数
- 1.4 小结
- 2 例子
- 3 参考文献
- 4 参阅
格式[编辑]
sign bit(符号): 用来表示正负号
exponent(指数): 用来表示次方数
mantissa(尾数): 用来表示精确度
符号[编辑]
0代表数值为正,1代表数值为负。
指数[编辑]
类比整型使用所有位为0的数字表示数值“0”,双精度浮点数表示0时指数部分也为0。若如此,便可能产生冲突:比如全0的数字可能表示“0”,也可能表示(参考下文“尾数”的解释)。于是此处规定,指数使用0x3ff(十进制1023)的偏移量,便有以下规则:
- 0x000:用来代表0(mantissa=0)或下溢数(mantissa不为0)。
- 0x7ff:用来代表无穷大(mantissa=0)或NaN(mantissa不为0)。
- 其他:代表2的(exponent-0x3ff)次方。
尾数[编辑]
在二进制的“科学记号”,数字被表示为:
为了最大限度提高精确度,可以要求尾数规格化,把尾数处理到大于等于1而小于2的区间内,便可省去前导的“1”。例如:
二进制的 可以规格化为 ,存储时尾数只需要存储1101即可
二进制的 可以规格化为 ,存储时尾数只需要存储10011即可
于是,可得以下形式:
小结[编辑]
根据以上的叙述,一个双精度浮点数所代表的数值为:
例子[编辑]
3ff0 0000 0000 0000 = 1
c000 0000 0000 0000 = -2
7fef ffff ffff ffff ~ 1.7976931348623157 x 10308 (Max Double)
3fd5 5555 5555 5555 ~ 1/3
0000 0000 0000 0000 = 0 8000 0000 0000 0000 = -0
7ff0 0000 0000 0000 = 無限大
fff0 0000 0000 0000 = 負無限大
最后
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