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1. 其他常见标签划分

注：此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用

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用户画像文章汇总

1. 其他常见标签划分

        除了从 用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交属性共五大维度划分归类了用户标签指标体系。但对用户标签体系的归类并不局限于此，通过应用场景对标签进行归类也是常见的标签划分方式。如下图展示了具体的画像标签应用场景划分。

从业务场景的角度出发，可以将用户标签体系归为用户属性、用 户行为、营销场景、地域细分、偏好细分、用户分层等维度。每个维度可细分出二级标签、三级标签等。

• 用户属性：包括用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状 态、职业等刻画用户静态特征的属性。
• 用户行为：包括用户的消费行为、购买后行为、近N日的访问、 收藏、下单、购买、售后等相关行为。
• 偏好细分：用户对于商品品类、商品价格段、各营销渠道、购买的偏好类型、不同营销方式等方面的偏好特征；
• 风险控制：对用户从征信风险、使用设备的风险、在平台消费 过程中产生的问题等维度考量其风险程度；
• 业务专用：应用在各种业务上的标签，如A/B测试标签、Push系 统标签等；
• 营销场景：以场景化进行分类，根据业务需要构建一系列营销 场景，激发用户的潜在需求，如差异化客服、场景用户、再营销用户
• 地域细分：标识用户的常住城市、居住商圈、工作商圈等信息，应用在基于用户地理位置进行推荐的场景中；
• 用户分层：对用户按生命周期、RFM、消费水平类型、活跃度类 型等进行分层划分。

注：再次声明，此博文为根据 赵宏田 老师的 用户画像·方法论与工程化解决方案 一书读后笔记而来，仅供学习使用

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最后

以上就是忧心萝莉为你收集整理的用户画像数据指标体系之其他常见标签划分0. 相关文章链接1. 其他常见标签划分的全部内容，希望文章能够帮你解决用户画像数据指标体系之其他常见标签划分0. 相关文章链接1. 其他常见标签划分所遇到的程序开发问题。

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