epoll使用实例

Android的Looper机制中，MessageQueue阻塞的方式是通过Linux的epoll机制，IO多路复用机制，这里不说原理，说一下epoll使用机制，还是参数的解析。

实例代码

#include <jni.h>
#include <string>
#include <pthread.h>
#include <sys/epoll.h>
#include <unistd.h>
#include <android/log.h>

#define TAG "NATIVE-LIB"
#define LOGI(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, TAG,  __VA_ARGS__)

#define POLL_WAITING_TIME -1
#define POLL_MAX_SIZE 1
#define POLL_WAIT_MAX_SIZE 10

int error;
int fd[2];
int epoll_fd = 0;
int running = 0;

static void* native_thread(void* args) {
    LOGI("启动线程 -------------------- ");
    error = pipe(fd);
    LOGI("pipe结果 : -------------------- %d", error);
    epoll_fd = epoll_create(POLL_MAX_SIZE);
    struct epoll_event ev, events[POLL_WAIT_MAX_SIZE];
    ev.events = EPOLLIN;
    ev.data.fd = fd[0];
    error = epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, fd[0], &ev);
    LOGI("epoll_ctl结果 : -------------------- %d", error);
    running = 1;
    while (running) {
        LOGI("等待输入数据 -------------------- ");
        int count = epoll_wait(epoll_fd, events, POLL_WAIT_MAX_SIZE, POLL_WAITING_TIME);
        if (count == 0) {
            LOGI("等待超时 -------------------- ");
        } else {
            LOGI("发现输入数据 -------------------- %d", count);
            int data[1];
            for (int i = 0; i < count; i++) {
                if (events[i].data.fd == fd[0] && events[i].events & EPOLLIN) {
                    read(events[i].data.fd, data, sizeof(data));
                    LOGI("输入数据值 : -------------------- %d", data[0]);
                }
            }
        }
    }
    running = false;
    close(fd[0]);
    close(fd[1]);
    LOGI("停止线程 -------------------- ");
}

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_johan_epoll_EPollNative_00024Companion_start(JNIEnv *env, jobject thiz) {
    if (running == 1) {
        return;
    }
    pthread_t id;
    pthread_create(&id, NULL, native_thread, NULL);
}

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_johan_epoll_EPollNative_00024Companion_stop(JNIEnv *env, jobject thiz) {
    running = 0;
}

extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_johan_epoll_EPollNative_00024Companion_notify(JNIEnv *env, jobject thiz, jint number) {
    int data[1];
    data[0] = number;
    if (running) {
        error = write(fd[1], data, sizeof(data));
        LOGI("写入数据值 : -------------------- %d, %d, %d, %d", fd, data[0], sizeof(data), error);
    }
}

epoll相关函数解析

// 头文件
#include <sys/epoll>

如果要使用epoll机制，头文件必须引用

// 表示创建一个epoll句柄
int epoll_create(int _size)

// 对上述创建的epoll句柄进行操作
int epoll_ctl(int __epoll_fd, int __op, int __fd, struct epoll_event* __event);

• __epoll_fd ：epoll句柄，也就是epoll_create返回的值
• __op ：本次的操作
  EPOLL_CTL_ADD：向epoll句柄注册一个fd
  EPOLL_CTL_MOD：向epoll句柄修改一个已经注册的fd
  EPOLL_CTL_DEL：删除一个已经注册在epoll句柄中的fd
• __fd ：被监听的文件描述符
• __event ：事件结构体

struct epoll_event {
	uint32_t events;
	epoll_data_t data;
}

• events ：被监听的事件
  EPOLLIN：表示被监听的fd有可以读的数据
  EPOLLOUT：表示被监听的fd有可以写的数据
  EPOLLPRI：表示有可读的紧急数据
  EPOLLERR：对应的fd发生异常
  EPOLLHUP：对应的fd被挂断
  EPOLLET：设置EPOLL为边缘触发
  EPOLLONESHOT：只监听一次
• data ：我们只需要设置data.fd就行了，data.fd参数值就是上面的fd参数值

// 等待处于epoll上被监听的fd产生对应的事件
int epoll_wait(int __epoll_fd, struct epoll_event* __events, int __event_count, int __timeout_ms);

• __epoll_fd ：epoll句柄，也就是epoll_create返回的值
• __events ：事件数组，触发事件时，会保存到这个数组供我们使用，只要声明就行了，是一个数组
• __event_count ：最大响应事件数量
• __timeout_ms ：最大等待时长，单位ms，如果不要超时，设置为0

pipe相关参数解析

pipe为管道，调用pipe系统函数即可创建一个管道。有如下特质：

1. 其本质是一个伪文件(实为内核缓冲区)

2. 由两个文件描述符引用，一个表示读端，一个表示写端。

3. 规定数据从管道的写端流入管道，从读端流出。

管道的原理: 管道实为内核使用环形队列机制，借助内核缓冲区(4k)实现。

实例这里有使用到，稍微说一下，需要知道的是，创建是一读一写，所以会声明2个fd，也就是fd[2]，想知道更详细需要查阅相关文档；

参考

Android 消息处理以及epoll机制
浅谈Android之Linux pipe/epoll

最后

以上就是兴奋老虎为你收集整理的epoll使用实例的全部内容，希望文章能够帮你解决epoll使用实例所遇到的程序开发问题。

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