排序算法之归并排序（Java实现）1. 递归2. 归并排序

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我是靠谱客的博主现代画板，最近开发中收集的这篇文章主要介绍排序算法之归并排序（Java实现）1. 递归2. 归并排序，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

文章目录

1. 递归
2. 归并排序

在学习归并排序之前，我们得先学习一下递归算法

1. 递归

定义：

定义方法时，在方法内部调用方法本身，称之为递归。

public void show() {
    System.out.println("aaaa");
    show();
}

作用：

它通常把一个大型复杂的问题，层层转换为一个与原问题相似的，规模较小的问题来求解。递归策略只需要少量的

程序就可以描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。

注意事项：

在递归中，不能无限制的调用自己，必须要有边界条件，能够让递归结束，因为每一次递归调用都会在栈内存开辟

新的空间，重新执行方法，如果递归的层级太深，很容易造成栈内存溢出。

需求：

请定义一个方法，使用递归完成求N的阶乘；

代码实现：

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int result = factorial(5);
        System.out.println(result);
    }

    public static int factorial(int n) {
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        return n * factorial(n - 1);
    }
}

2. 归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子

序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序

表，称为二路归并。

需求：

排序前：{8,4,5,7,1,3,6,2}

排序后：{1,2,3,4,5,6,7,8}

排序原理：

1.尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是1为止。

2.将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；

3.不断的重复步骤2，直到最终只有一个组为止。

代码实现：

public class Merge {
    //归并所需要的辅助数组
    private static Comparable[] assist;
    
    /*
       比较v元素是否小于w元素
    */
    private static boolean less(Comparable v, Comparable w) {
        return v.compareTo(w) < 0;
    }

    /*
    数组元素i和j交换位置
     */
    private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {
        Comparable t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    
    /*
           对数组a中的元素进行排序
        */
    public static void sort(Comparable[] a) {
        //1.初始化辅助数组assist；
        assist = new Comparable[a.length];
        //2.定义一个lo变量，和hi变量，分别记录数组中最小的索引和最大的索引；
        int lo = 0;
        int hi = a.length - 1;
        //3.调用sort重载方法完成数组a中，从索引lo到索引hi的元素的排序
        sort(a, lo, hi);
    }

    /*
    对数组a中从lo到hi的元素进行排序
     */
    private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {
        //做安全性校验；
        if (hi <= lo) {
            return;
        }

        //对lo到hi之间的数据进行分为两个组
        int mid = lo + (hi - lo) / 2;//   5,9  mid=7

        //分别对每一组数据进行排序
        sort(a, lo, mid);
        sort(a, mid + 1, hi);

        //再把两个组中的数据进行归并
        merge(a, lo, mid, hi);
    }

    /*
    对数组中，从lo到mid为一组，从mid+1到hi为一组，对这两组数据进行归并
     */
    private static void merge(Comparable[] a, int lo, int mid, int hi) {
        //定义三个指针
        int i = lo;
        int p1 = lo;
        int p2 = mid + 1;

        //遍历，移动p1指针和p2指针，比较对应索引处的值，找出小的那个，放到辅助数组的对应索引处
        while (p1 <= mid && p2 <= hi) {
            //比较对应索引处的值
            if (less(a[p1], a[p2])) {
                assist[i++] = a[p1++];
            } else {
                assist[i++] = a[p2++];
            }
        }

        //遍历，如果p1的指针没有走完，那么顺序移动p1指针，把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
        while (p1 <= mid) {
            assist[i++] = a[p1++];
        }
        //遍历，如果p2的指针没有走完，那么顺序移动p2指针，把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
        while (p2 <= hi) {
            assist[i++] = a[p2++];
        }
        //把辅助数组中的元素拷贝到原数组中
        for (int index = lo; index <= hi; index++) {
            a[index] = assist[index];
        }
    }
}