数据库搜索存在的问题

用数据库做搜索并不好，主要问题

1. 每次搜索都要对记录的一长条内容进行扫描
2. like %关键字% 不能使用到索引
3. 不能将搜索词拆分开来，很难实现部分匹配，比如杭州医疗保险，如果搜索杭州保险，就搜索不到
4. 同义词的实现也比较复杂
5. 要给表中新增一些column，必须用复杂的修改表结构的语法去执行。而且可能对系统代码还有一定的影响。

lucene存在的问题

lucene解决了上述的问题
但是其也存在问题
lucene是部署在单台机器上的，假设磁盘有500个G的空间，如果我们数据量很大，有一个T的数据量，lucene放不下怎么办？

放在多台设备上，分布式，散落在多台机器上。如电商网站前端搜索功能，与多台机器通信的过程，以及数据的管理，都非常麻烦。另外，保证数据不丢失，系统的高可用性上也存在很大的挑战。

这个过程如果我们自己来实现，很麻烦。

elastic search解决方案

在这种情况下elastic search应运而生。每个es节点都封装了lucene，多个es暴露出一个统一的地址。elastic search给我们进行管理多台设备。还实现了副本、故障恢复等机制及性能优化。

所以，elastic search是分布式、近实时、可伸缩的搜索引擎和数据分析引擎
也可以把es当成了一个NoSQL存储引擎，一个可以存储文档类型数据的存储系统，操作里面的document。

关系型数据库与es对比

关系型数据库与es存储对比总结

sql与es操作对比总结

操作符对比

sql: and or not
es: bool, must, should, must_not, query+operator(and, or)

总结：

传统关系型数据库和Elasticsearch区别

• Elasticsearch - Schemaless / 相关性 / 高性能全文搜索
  • json文档方式实现Schemaless，可以对应前面数据库问题的第5条
  • 相关性/高性能全文搜索，可以对应前面数据库问题的1-4条
• RDBMS - 事务性 / Join
  • 关系型数据库的事务，es不具备
  • 关系型数据库可执行join操作，es不具备

最后

以上就是安静冰棍为你收集整理的elasticsearch与关系型数据库之间的比较数据库搜索存在的问题lucene存在的问题elastic search解决方案关系型数据库与es对比总结：的全部内容，希望文章能够帮你解决elasticsearch与关系型数据库之间的比较数据库搜索存在的问题lucene存在的问题elastic search解决方案关系型数据库与es对比总结：所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。