OpenCV轮廓---多边形逼近

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我是靠谱客的博主大气鸵鸟，最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenCV轮廓---多边形逼近，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果。首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。
函数原型：CvSeq* cvApproxPoly( const void* src_seq, int header_size, CvMemStorage* storage,int method, double parameter, int parameter2=0 );
参数说明：src_seq 点集数组序列
header_size 逼近曲线的头尺寸
storage 逼近轮廓的容器。如果为 NULL，则使用输入的序列
method 逼近方法。目前仅支持 CV_POLY_APPROX_DP ，对应 Douglas-Peucker 算法.
parameter 方法相关参数。对 CV_POLY_APPROX_DP 它是指定的逼近精度
parameter2 如果 src_seq 是序列，它表示要么逼近单个序列，要么在 src_seq 的同一个或低级层次上逼近所有序列 (参考 cvFindContours 中对轮廓继承结构的描述). 如果 src_seq 是点集的数组 (CvMat*) ，参数指定曲线是闭合 (parameter2!=0) 还是非闭合 (parameter2=0).

函数说明：函数 cvApproxPoly 逼近一个或多个曲线，并返回逼近结果。对多个曲线的逼近，生成的树将与输入的具有同样的结构。(1:1 的对应关系).

代码：

#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	IplImage* src = NULL;
	IplImage* img = NULL;
	IplImage* dst = NULL;
	IplImage* dst2 = NULL;

	CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);
	CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);
	CvSeq* contour = 0;
	CvSeq* cont;
	CvSeq* mcont = NULL;

	src = cvLoadImage ("1.jpg", 1);
	img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);
	dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
	dst2 = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);
	cvZero(dst);
	cvZero(dst2);

	cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);
	cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);

	cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
	//将轮廓画出    
	cvDrawContours(dst2, contour, CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(255, 0, 0), 2, 1, 8, cvPoint(0,0));
	cvShowImage("11",dst2);

	for (; contour != 0; contour = contour->h_next)
	{
		//多边形逼近
		mcont = cvApproxPoly (contour, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contour)*0.02,0);
		cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));

	}

	cvNamedWindow ("Contour", 1);
	cvShowImage ("Contour", dst);

	cvWaitKey (0);

	cvReleaseMemStorage (&storage);
	cvReleaseImage (&src);
	cvReleaseImage (&img);
	cvReleaseImage (&dst);

	return 0;
}