python正则表达式编译_用Python编译正则表达式

小编典典

嗯 这很奇怪。到目前为止，我的知识(以及从其他来源(从该问题获得的信息))提出了我的初步答案：

第一个答案

Python会缓存您使用的最后100个正则表达式，因此，即使您没有显式编译它们，也不必每次使用时都重新编译它们。

但是，有两个缺点：达到100个正则表达式的限制时，整个缓存将被删除，因此，如果您连续使用101个不同的正则表达式，则每次都会重新编译每个正则表达式。好吧，那是不太可能的，但是仍然如此。

其次，为了找出是否已经编译了正则表达式，解释器每次都需要在高速缓存中查找正则表达式，这确实需要一点额外的时间(但由于字典查找非常快，所以不需要很多)。

因此，如果您明确编译正则表达式，则可以避免执行此额外的查找步骤。

更新资料

我刚刚做了一些测试(Python 3.3)：

>>> import timeit

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''r=re.compile(r"w+")nfor i in range(10):n r.search(" jkdhf ")''')

18.547793477671938

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''for i in range(10):n re.search(r"w+"," jkdhf ")''')

106.47892003890324

因此，似乎没有进行任何缓存。也许这是在特殊条件下timeit.timeit()跑步的怪癖？

另一方面，在Python 2.7中，区别并不明显：

>>> import timeit

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''r=re.compile(r"w+")nfor i in range(10):n r.search(" jkdhf ")''')

7.248294908492429

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''for i in range(10):n re.search(r"w+"," jkdhf ")''')

18.26713670282241

2020-12-20