numpy数据行列的基本操作

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我是靠谱客的博主自由摩托，这篇文章主要介绍numpy数据行列的基本操作，现在分享给大家，希望可以做个参考。

numpy纯数字的行增加、列增加，以及二维数组元素的遍历。

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import numpy as np


#np.row_stack()形成的是二维数组，行拼接在一起
#np.stack()形成是三维数组，两个数组的行交叉在一起。
#np.column_stack()形成的是二维数组，列拼接在一起。

#纯数字的行拼接

#添加行,列数要相同-----------------
print("行添加")
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a)
print()

b=np.array([[3,4,5]])
c=np.append(a,b,axis=0)
print("append")
print(c)

c=np.row_stack((a,b))
print("row_stack")
print(c)

#添加列，行数要相同-------------------------
print("n列添加")
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a)
print()

b=np.array([[3,4,5],[1,2,3]])
c=np.append(a,b,axis=1)
print("append")
print(c)

c=np.column_stack((a,b))
print("columen_stack")
print(c)

#遍历元素
print("n遍历元素")
iRow=c.shape[0]
jCol=c.shape[1]
for i in range(iRow):
    for j in range(jCol):
        print(c[i][j],end="  ")
    print()