一、雪崩问题

微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。
解决雪崩问题的常见方式有四种：

• 避免因服务故障引起的雪崩问题
  • 超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待（缓解）
  • 舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。（会造成资源浪费）
  • 熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求。（较好）
• 流量控制：限制业务访问的QPS，避免服务因流量的突增而故障。（避免因瞬间高并发流量而导致服务故障）

二、Sentinel

1. Sentinel特征

   • 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
   • 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
   • 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
   • 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

2. 服务保护技术对比

3. 安装Sentinel控制台
   sentinel官方提供了UI控制台，方便我们对系统做限流设置
   可以到此处下载
   可以使用命令行执行

java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

然后访问：localhost:8080 即可看到控制台页面，默认的账户和密码都是sentinel
4. 微服务整合Sentinel

• 引入sentinel依赖：

<!--sentinel-->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

• 配置控制台地址：

spring:
	cloud: 
		sentinel:
			transport:
				dashboard: localhost:8080

• 访问微服务的任意端点，触发sentinel监控

三、限流规则

1. 簇点链路
   1. 簇点链路：就是项目内的调用链路，链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoint），因此SpringMVC的每一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。
      流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：
   2. 流控模式：
      在添加限流规则时，点击高级选项，可以选择三种流控模式：
      • 直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式
      • 关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流
      • 链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流
   3. 流控效果：
      流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施，包括三种：
      • 快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
      • warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
      • 排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长
2. 热点参数限流

• 之前的限流是统计访问某个资源的所有请求，判断是否超过QPS阈值。而热点参数限流是分别统计参数值相同的请求，判断是否超过QPS阈值。
  
  代表的含义是：对hot这个资源的0号参数（第一个参数）做统计，每1秒相同参数值的请求数不能超过5
• 在热点参数限流的高级选项中，可以对部分参数设置例外配置：
  
  结合上一个配置，这里的含义是对0号的long类型参数限流，每1秒相同参数的QPS不能超过5，有两个例外：
  如果参数值是100，则每1秒允许的QPS为10
  如果参数值是101，则每1秒允许的QPS为15

最后

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