概述
简介
Python程序本身没有真正意义的并发多线程,受制于GIL锁。如果实现真正的多线程,需要借助于多进程实现,类Unix平台都提供了fork
系统调用,但是Windows平台很难实现多进程。
多进程消耗资源比较大,有些情况下,一些轻量级的任务需要借助多进程,比如高I/O、轻计算的任务。threading
库是Python封装的高级线程库。但是,如果是使用PyQt5的UI情况下,更建议使用QThread
子线程,因为内部就有信号和槽机制。
from PyQt5.QtCore import QThread
class MyThread(QThread):
def __init__(self):
super(MyThread, self).__init__()
def run(self):
"""
在这里执行子线程的操作
"""
pass
代码实例
import time
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
class MyThread(QThread):
sig = pyqtSignal(int)
def __init__(self, parent=None):
super(MyThread, self).__init__(parent)
def run(self):
n = 0
while True:
self.sig.emit(n)
print("run")
time.sleep(0.3)
n += 1
class Main(QObject):
def __init__(self, parent=None):
super(Main, self).__init__(parent)
self._thread = MyThread()
self._thread.sig.connect(self.outText)
self._thread.start()
def outText(self, n):
print(n)
# 这里进入Qt自身的事件循环机制
app = QApplication([])
main = Main()
app.exec_()
之前有一种错误的写法,是在MyClass
添加一个死循环,即类中还有一个函数:
def work(self):
while True:
time.sleep(0.1)
print("work")
然后再主循环中调用:
main = Main()
main.work()
这样,你会发现永远不会有数字输出,即outText
函数永远不会被调用。因为信号处理是在Qt自身的信号循环中处理的,而work
的死循环导致永远无法进入事件循环机制,所以无法进行处理!!!
最后
以上就是喜悦小松鼠为你收集整理的PyQt5和Python的多线程简介代码实例的全部内容,希望文章能够帮你解决PyQt5和Python的多线程简介代码实例所遇到的程序开发问题。
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