概述
环境
PyTorch安装教程:Windows | Linux | Mac
代码
from torchvision.transforms import ToPILImage
import torch
def random_noise(nc, width, height):
'''Generator a random noise image from tensor.
If nc is 1, the Grayscale image will be created.
If nc is 3, the RGB image will be generated.
Args:
nc (int): (1 or 3) number of channels.
width (int): width of output image.
height (int): height of output image.
Returns:
PIL Image.
'''
img = torch.rand(nc, width, height)
img = ToPILImage()(img)
return img
if __name__ == '__main__':
random_noise(3, 256, 256).save('random-noise.jpg')
结果
彩色图 | 灰度图 |
---|---|
参考
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.rand.html#torch-rand
https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html#torchvision.transforms.ToPILImage
最后
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