概述
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视频教程-深度学习图像处理之垃圾分类-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：162分钟
学习计划：3天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：郭冰洋
学生
讲师介绍：东北大学研究生在读，曾在清华大学天津高端装备院洛阳基地进行相关项目实习，参加多次比赛均取得优异的成绩，现为公众号有三AI图像分类专栏的负责人
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「你将学到什么？」
【超实用课程内容】
- 深度学习在图像处理领域的发展过程；
- 解析经典的卷积神经网络；
- 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战，并在ubuntu系统上进行演示，包括：不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。
【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26295
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295，点击右下方课程资料、代码等打包下载
「课程学习目录」
| 第1章：课程导学 |
| 1.课程介绍 |
| 第2章：深度学习在图像分类领域的发展历程 |
| 1.图像处理及图像分类的基础知识 |
| 2.深度学习在图像分类领域的发展历程 |
| 第3章：经典神经网络介绍 |
| 1.经典神经网络介绍 |
| 第4章：垃圾图像分类实战 |
| 1.pytorch简介 |
| 2.垃圾分类数据集介绍 |
| 3.数据集读取（上） |
| 4.数据集读取（下） |
| 5.网络模型搭建 |
| 6.训练模块 |
| 7.测试模块 |
| 8.主函数讲解（上） |
| 9.主函数讲解（下） |
| 第5章：课程总结 |
| 1.课程总结 |
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- 大咖讲解
技术专家系统讲解传授编程思路与实战。
- 答疑服务
专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。
- 课程资料+课件
超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）
- 常用开发实战
企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。
- 大牛技术大会视频
2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。
- APP+PC随时随地学习
满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。
「什么样的技术人适合学习？」
- 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
- 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
- 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。
「悉心打造精品好课，3天学到大牛3年项目经验」
【完善的技术体系】
技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握
掌握深度学习知识，扎实编码能力
【清晰的课程脉络】
浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。
「你可以收获什么？」
掌握图像分类的相关知识
掌握pytorch框架的基本指令
掌握分类网络的搭建
掌握分类网络的评价指标
使用pytorch进行实战
最后
以上就是谨慎哈密瓜为你收集整理的视频教程-深度学习图像处理之垃圾分类-深度学习 视频教程-深度学习图像处理之垃圾分类-深度学习 ☛点击立即跟老师学习☚ 的全部内容，希望文章能够帮你解决视频教程-深度学习图像处理之垃圾分类-深度学习 视频教程-深度学习图像处理之垃圾分类-深度学习 ☛点击立即跟老师学习☚ 所遇到的程序开发问题。
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