我是靠谱客的博主 稳重白羊，最近开发中收集的这篇文章主要介绍RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0以及local variable ‘beta1‘ referenced before assignment报错1：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
使用voc格式数据集训练poolformer 时两个报
报错1：
return torch._C._nn.linear(input, weight, bias)
RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0解决办法是模型的in_channels要与模型本身匹配，我开始使用的是2048，就报这个错了，改成768后就正常了
报错2：
由于使用的优化器是adamw，查了资料后发现，是pytorch代码bug导致的，github上已经修复
local variable ‘beta1‘ referenced before assignment将pytorch 的代码按照github上的对应代码文件修改一下即可
[optim] bugfix when all parameters have no grad by wanchaol · Pull Request #52944 · pytorch/pytorch · GitHub
总共涉及三个文件：
最后
以上就是稳重白羊为你收集整理的RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0以及local variable ‘beta1‘ referenced before assignment报错1：的全部内容，希望文章能够帮你解决RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0以及local variable ‘beta1‘ referenced before assignment报错1：所遇到的程序开发问题。
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