概述
package LeetCode.剑指offer;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class FiftySeven {
public int[][] findContinuousSequence(int target) {
//滑动窗口
//当和小于target时向右滑动,大于时将左端点向右滑动,等于时记录左右端点之间的数
//定义数组
List<int []> sum = new ArrayList<>();
//定义左边界右边界和滑块内的和
int left = 1, right = 1, temp = 0;
while (left <= target/2){
if (temp < target){
//右端点向右滑动
temp += right;
right++;
} else if (temp > target){
//左端点向右滑动
temp -= left;
left++;
}else {//此时相等了
//记录结果
int [] arr = new int[right - left];
for (int i = left; i < right; i++){
arr[i - left] = i;
}
sum.add(arr);
//边界向右移动
temp -= left;
left++;
}
}
return sum.toArray(new int[sum.size()][]);
}
}
滑块法。
什么是滑动窗口
滑动窗口可以看成数组中框起来的一个部分。在一些数组类题目中,我们可以用滑动窗口来观察可能的候选结果。当滑动窗口从数组的左边滑到了右边,我们就可以从所有的候选结果中找到最优的结果。
对于这道题来说,数组就是正整数序列 [1, 2, 3, dots, n][1,2,3,…,n]。我们设滑动窗口的左边界为 ii,右边界为 jj,则滑动窗口框起来的是一个左闭右开区间 [i, j)[i,j)。注意,为了编程的方便,滑动窗口一般表示成一个左闭右开区间。在一开始,i=1, j=1i=1,j=1,滑动窗口位于序列的最左侧,窗口大小为零。
滑动窗口的重要性质是:窗口的左边界和右边界永远只能向右移动,而不能向左移动。这是为了保证滑动窗口的时间复杂度是 O(n)O(n)。如果左右边界向左移动的话,这叫做“回溯”,算法的时间复杂度就可能不止 O(n)O(n)。
在这道题中,我们关注的是滑动窗口中所有数的和。当滑动窗口的右边界向右移动时,也就是 j = j + 1,窗口中多了一个数字 j,窗口的和也就要加上 j。当滑动窗口的左边界向右移动时,也就是 i = i + 1,窗口中少了一个数字 i,窗口的和也就要减去 i。滑动窗口只有 右边界向右移动(扩大窗口) 和 左边界向右移动(缩小窗口) 两个操作,所以实际上非常简单。
如何用滑动窗口解这道题
要用滑动窗口解这道题,我们要回答两个问题:
第一个问题,窗口何时扩大,何时缩小?
第二个问题,滑动窗口能找到全部的解吗?
对于第一个问题,回答非常简单:
当窗口的和小于 target 的时候,窗口的和需要增加,所以要扩大窗口,窗口的右边界向右移动
当窗口的和大于 target 的时候,窗口的和需要减少,所以要缩小窗口,窗口的左边界向右移动
当窗口的和恰好等于 target 的时候,我们需要记录此时的结果。设此时的窗口为 [i, j)[i,j),那么我们已经找到了一个 ii 开头的序列,也是唯一一个 ii 开头的序列,接下来需要找 i+1i+1 开头的序列,所以窗口的左边界要向右移动
对于第二个问题,我们可以稍微简单地证明一下:
我们一开始要找的是 1 开头的序列,只要窗口的和小于 target,窗口的右边界会一直向右移动。假设 1+2+dots+81+2+⋯+8 小于 target,再加上一个 9 之后, 发现 1+2+dots+8+91+2+⋯+8+9 又大于 target 了。这说明 1 开头的序列找不到解。此时滑动窗口的最右元素是 9。
接下来,我们需要找 2 开头的序列,我们发现,2 + dots + 8 < 1 + 2 + dots + 8 < mathrm{target}2+⋯+8<1+2+⋯+8<target。这说明 2 开头的序列至少要加到 9。那么,我们只需要把原先 1~9 的滑动窗口的左边界向右移动,变成 2~9 的滑动窗口,然后继续寻找。而右边界完全不需要向左移动。
以此类推,滑动窗口的左右边界都不需要向左移动,所以这道题用滑动窗口一定可以得到所有的解。时间复杂度是 O(n)O(n)。
注:这道题当前可以用等差数列的求和公式来计算滑动窗口的和。不过我这里没有使用求和公式,是为了展示更通用的解题思路。实际上,把题目中的正整数序列换成任意的递增整数序列,这个方法都可以解。
作者:nettee
链接:https://leetcode-cn.com/problems/he-wei-sde-lian-xu-zheng-shu-xu-lie-lcof/solution/shi-yao-shi-hua-dong-chuang-kou-yi-ji-ru-he-yong-h/
最后
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