作者：杨涛涛
背景
文章内容又是来源于客户的一个问题。
问题描述：
我们现在后台数据库全部为 MySQL，前端开发也非常熟悉 MySQL。但是现在有新的的业务进来。数据模型非常灵活，没有固定的表结构。起初我们考虑过 MySQL 的 memcached API。但是说实话非常鸡肋，没法全面的放开使用。这部分我们有考虑过 NoSQL 数据库，但是如果要部署 NoSQL 数据库，我们又得经过一系列的测试验证。请问 MySQL 关于这一块有没有好的解决方案？
我的答案：
可以，完全可以！ MySQL X API 完全可以取代 NoSQL 数据库。而且这个功能从 MySQL 5.7 就有了。MySQL 5.7 也发布几年了，完全可以直接拿来用。
MySQL X
要使用 MySQL X 协议，必须在 MySQL 启动的时候，在配置文件中加入参数 mysqlx_port
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5#my.cnf [mysqld] port=3305 --原始传统的 mysql 端口 mysqlx_port=33050 --mysql x 协议端口
拿最火的 NoSQL 数据库 mongoDB 和 MySQL 来做对比。先举个插入表的简单例子：
在 mongoDB 的表 f1 (字段 x y z) 中插入 10 条记录，
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37# mongodb shell > use ytt > switched to db ytt # 定义一个 js 数组， > var c1 = [] > for (var i = 0;i < 10;i++){ > ... c1.push({'x':i,'y':i*2,'z':i+100}) > ... } > 10 # 插入刚才的数组 > db.f1.insert(c1); > BulkWriteResult({ > "writeErrors" : [ ], > "writeConcernErrors" : [ ], > "nInserted" : 10, > "nUpserted" : 0, > "nMatched" : 0, > "nModified" : 0, > "nRemoved" : 0, > "upserted" : [ ] > }) # 现在记录数为 10 > db.f1.count() > 10 # 拿出第一条 > db.f1.find().limit(1).pretty(); { "_id" : ObjectId("5e0066a54af3d32384342edd"), "x" : 0, "y" : 0, "z" : 100 }
刚才 mongoDB 的例子，在 MySQL 里的实现也非常非常的简单。
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29# mysql-shell # 创建一张表 f1 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.createCollection('f1') <Collection:f1> # 依然定义同样的数组c1 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > var c1 = [] MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > for (var i = 0;i<10;i++) { c1.push({'x':i,'y':i*2,'z':i+100})} 10 # 插入刚才的记录 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.add(c1) Query OK, 10 items affected (0.0058 sec) Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 # 查看总行数 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.count(); 10 # 拿出一条记录 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find().limit(1); { "x": 0, "y": 0, "z": 100, "_id": "00005e006018000000000000000b" } 1 document in set (0.0003 sec)
那上面是一个基础的插入，再来看下其他操作，比如更新、删除
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165# mysql-shell # 把字段 x 值为 1 的记录更新为 MySQL MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.modify('x=1').set('x','mysql') Query OK, 1 item affected (0.0047 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 # 检索 x='mysql' 的记录 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find("x='mysql'") { "x": "mysql", "y": 2, "z": 101, "_id": "00005e006018000000000000000c" } 1 document in set (0.0006 sec) # 更新字段 y 值为 'dble' 没有 where 过滤条件，也就是更新全表 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.modify("true").set('x','dble') Query OK, 10 items affected (0.0075 sec) Rows matched: 10 Changed: 10 Warnings: 0 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find(); { "x": "dble", "y": 0, "z": 100, "_id": "00005e006018000000000000000b" } ... { "x": "dble", "y": 18, "z": 109, "_id": "00005e0060180000000000000014" } 10 documents in set (0.0010 sec) MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > # 比如现在要把刚才的 c1 数组嵌入到字段 x 中，该怎么做呢？ # 把 x 置为空数组 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.modify("true").set("x",[]) Query OK, 10 items affected (0.0048 sec) Rows matched: 10 Changed: 10 Warnings: 0 # 用 array push 的方法更新字段 x MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.modify("true").arrayAppend("$.x",c1); Query OK, 10 items affected (0.0064 sec) Rows matched: 10 Changed: 10 Warnings: 0 # 查看刚才更新的结果（简化显示） MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find() { "x": [ [ {"x": 0, "y": 0, "z": 100}, { "x": 1,"y": 2,"z": 101}, {"x": 2,"y": 4,"z": 102}, {"x": 3,"y": 6,"z": 103}, {"x": 4,"y": 8,"z": 104}, {"x": 5,"y": 10,"z": 105}, {"x": 6,"y": 12,"z": 106}, {"x": 7,"y": 14,"z": 107}, {"x": 8, "y": 16,"z": 108}, {"x": 9,"y": 18,"z": 109} ] ], "y": 0, "z": 100, "_id": "00005e006018000000000000000b" }, ... 10 document in set (0.0003 sec) # 那看下删除操作 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.remove('true'); Query OK, 10 items affected (0.0032 sec) # 数据已全部清空 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find() Empty set (0.0003 sec) 那最重要的是查询。查询通过 find() 方法过滤。看下面的例子。 #mysql-shell # 重新插入 10W 条记录 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.remove('true'); Query OK, 10 items affected (0.0043 sec) MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > var c1 = [] MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > for (var i =0;i< 100000;i++){c1.push({'x':i,'y':2*i,'z':i+100})} 100000 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.add(c1) Query OK, 100000 items affected (2.5686 sec) Records: 100000 Duplicates: 0 Warnings: 0 # 拿出过滤条件为 x>100 and x < 200 的记录，倒序输出前两条记录 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find('x >100 and x < 200').sort(' x desc').limit(2) { "x": 199, "y": 398, "z": 299, "_id": "00005e00601800000000000000e6" } { "x": 198, "y": 396, "z": 298, "_id": "00005e00601800000000000000e5" } 2 documents in set (0.0766 sec) # 查询时间 0.0766 秒 # 给字段 x 加一个索引，也非常方便 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.createIndex('idx_x',{fields:[{'field':'$.x','type':'int'}]}); Query OK, 0 rows affected (0.2854 sec) MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find('x >100 and x < 200').sort(' x desc').limit(2) { "x": 199, "y": 398, "z": 299, "_id": "00005e00601800000000000000e6" } { "x": 198, "y": 396, "z": 298, "_id": "00005e00601800000000000000e5" } 2 documents in set (0.0004 sec) # 查询时间0.0004秒 # 执行事物块更简单，转而使用 session 对象 # 类似 start transaction 语句 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > session.startTransaction() Query OK, 0 rows affected (0.0002 sec) MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.remove('x=1') Query OK, 1 item affected (0.0004 sec) MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find('x=1') Empty set (0.0004 sec) # 类似 rollback 语句 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > session.rollback() Query OK, 0 rows affected (0.0014 sec) # 这条记录还在 MySQL ytt-pc:33050+ ssl ytt JS > db.f1.find('x=1') { "x": 1, "y": 2, "z": 101, "_id": "00005e0060180000000000000020" } 1 document in set (0.0004 sec)
总结
以上我举了几个经典的例子来说明 MySQL 可以直接做为 NoSQL 数据库来使用，具备了本该有的功能。比如增删改查、建索引、事务等等。甚至可以说完全替代 mongoDB。
最后
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