常用GC讲解

Jvm中存在几种收集算法，那么GC究竟是在什么时候执行的呢？

串行收集器（Serial）

优点：

1. 最古老，最稳定
2. 效率高

缺点：

1. 可能会产生较长的停顿

使用：

1. -XX:+UseSerialGC
2. 新生代、老年代使用串行回收
3. 新生代复制算法
4. 老年代标记-压缩

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执行过程，如上图，因此会产生Jvm全局停顿的效果。

并行收集器

ParNew

1. -XX:+UseParNewGC
   1. 新生代并行
   2. 老年代串行
2. Serial收集器新生代的并行版本
3. 复制算法
4. 多线程，需要多核支持
5. -XX:ParallelGCThreads 限制线程数量，一般为CPU核数

多线程执行也会产生Jvm全局停顿，但是多线程不一定比单线程处理效果更好，如果分配不当，多线程甚至会比单线程更慢。

Parallel

1. 新生代使用 复制 算法
2. 老年代使用 标记-压缩 算法
3. 更加关注吞吐量
4. -XX:+UseParallelGC
   1. 使用Parallel收集器+ 老年代串行
5. -XX:+UseParallelOldGC
   1. 使用Parallel收集器+ 并行老年代

GC参数：

1. -XX:MaxGCPauseMills
   1. 最大停顿时间，单位毫秒
   2. GC尽力保证回收时间不超过设定值
2. -XX:GCTimeRatio
   1. 0-100的取值范围
   2. 垃圾收集时间占总时间的比
   3. 默认99，即最大允许1%时间做GC

这两个参数是矛盾的。因为停顿时间和吞吐量不可能同时调优，如果设置最大停顿时间过短，那么将会导致大量的死亡对象没有被回收，因此Jvm将会在达到一定程度时，进行彻底的回收一次，那么将会导致大量的Jvm全局时间停顿。

CMS收集器

1. Concurrent Mark Sweep 并发标记清除
2. 标记-清除算法
3. 与标记-压缩相比，并发阶段会降低吞吐量
4. 老年代使用Parller收集器，新生代使用ParNew
5. -XX:+UseConcMarkSweepGC

收集过程：

1. 初始标记
   1. 标记根可以直接关联到的对象
2. 并发标记（和用户线程一起）
   1. 主要标记过程，标记全部对象
3. 重新标记
   1. 由于并发标记时，用户线程依然运行，因此在正式清理前，再做修正
4. 并发清除（和用户线程一起）
   1. 基于标记结果，直接清理对象

特点：

1. 尽可能降低停顿
2. 会影响系统整体吞吐量和性能
   1. 比如，在用户线程运行过程中，分一半CPU去做GC，系统性能在GC阶段，反应速度就下降一半
3. 清理不彻底
   1. 因为在清理阶段，用户线程还在运行，会产生新的垃圾，无法清理
4. 因为和用户线程一起运行，不能在空间快满时再清理
   1. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设置触发GC的阈值
   2. 如果不幸内存预留空间不够，就会引起concurrent mode failure

参数设置：

1. -XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后，进行一次整理，整理过程是独占的，会引起停顿时间变长
2. -XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction ：设置进行几次Full GC后，进行一次碎片整理
3. -XX:ParallelCMSThreads：设定CMS的线程数量

G1垃圾收集器

常规的垃圾清理都需要进行全盘的扫描新生代和老年代的内存，所以耗费的时间一般比较久，但是G1采用了分区的概念，整个堆空间默认分为2048个分区，且分区不是物理概念，可以是物理区域不连续的逻辑区域。每个分区又分为大小为512Byte的卡片，每次对内存的回收，都是对指定的分区卡片进行处理。-XX:G1HeapRegionSize=n可指定分区的大小，且必须是2的幂数次方的数（1MB-32MB）。

分代：

年轻代在G1中不是固定不变的，默认动态变化范围为整个堆的5%，最大可以分配到60%

最后

以上就是动听太阳为你收集整理的常用GC讲解的全部内容，希望文章能够帮你解决常用GC讲解所遇到的程序开发问题。

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