二分查找 ← vector实现

【算法分析】
● 折半查找(Binary Search)也称二分查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

● 折半查找每一次查找都使查找范围缩小一半，与顺序查找相比，很显然会提高查找效率。为了标记查找过程中每一次的查找区间，分别用low和high来表示当前查找区间的下界和上界，mid=(low+high)/2为区间的中间位置。

● 折半查找的查找过程为：
(1)从表的中间记录开始，如果待查值和中间记录的关键字相等，则查找成功；
(2)如果待查值大于中间记录的关键字，则新的查找区间是[mid+1..high]；
(3)如果待查值小于中间记录的关键字，则新的查找区间是[low..mid-1]。
重复上述操作，直到查找成功，或者在某步时查找区间为空，则代表查找失败。

【算法代码】

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int binSearch(vector<int> &a, int key) {
	int low=0;
	int high=a.size()-1;
	while(low<=high) {
		int mid=(low+high)/2;
		if(a[mid]>key) high=mid-1;
		else if(a[mid]<key) low=mid+1;
		else return mid;
	}
	return -1;
}

int main() {
	vector<int> v;
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=0; i<n; i++) {
		int x;
		cin>>x;
		v.push_back(x);
	}
	
	int key;
	cin>>key;
	int t=binSearch(v,key);
	if(t==-1) cout<<"No found"<<endl;
	else cout<<"Index is "<<t<<endl;

	return 0;
}


/*
in:
11
5 16 20 27 30 36 44 55 60 67 71
36

out:
Index is 5
---------
in:
11
5 16 20 27 30 36 44 55 60 67 71
65

out:
No found
*/

最后

以上就是瘦瘦皮皮虾为你收集整理的二分查找 ← vector实现的全部内容，希望文章能够帮你解决二分查找 ← vector实现所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。