BI Plus还是智能平台？—— 大数据的应用之路在哪里

关于大数据的说法有很多，因为人们对大数据的理解不同以及目的不同从而导致了说法的不同。大数据最早脱胎于原来的经营分析BI（Business Intelligence），而BI是为了解决人们对于企业经营数据多维度的分析和洞察，从而支撑企业领导人做决策的需要而存在的。

大数据的概念，不管是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）还是5V（多了一个Veracity）等各种定义，还是全体数据、快速处理、相关关系等三大大数据核心特征，这些都是偏理论化的理解，是最基础的东西，在实际的大数据应用中可以看成两种类型：

1、加入大数据元素的BI革新，可以看作BI Plus。除了分析企业内部经营类信息之外，还可以融入大量以前看起来不相关和不可利用的数据，图片、日志、社交及其数据等等都在它的范畴之内；

2、大数据大平台。这是以海量数据为核心，进行复杂行业建模和大量自学习，数据来源于各种渠道，最终形成一个统一的大数据服务平台。

总的来说，很多大的IT公司其实提供的是BI Plus大数据解决方案，而大的互联网公司做的其实是第二种。然而从宣传上，它们二者都被称为大数据。

大数据应该是低成本，还是高成本的？

大数据来了，带来的数据洪水，当然对于传统IT厂商来看，是支撑大数据的，例如Cisco、IBM、Oracle、HP等。但是无一例外的是，他们走的是高端路线，和互联网厂商支撑大数据的方式大相径庭。行业对此的看法也是不一致的。那么，大数据应该是低成本，还是高成本的？

关于所谓的高端路线，对于Oracle、IBM这类大公司，可以这么理解，他们关注的是大、中型企业客户中的大数据销售机会，并且带有很多的行业属性。

传统IT列强基于对行业理解和行业解决方案成熟度、渠道合作伙伴、ISV等领域的基础，他们选择这些能为他们带来收入的中高端客户作为目标。从销售上看，他们主要是销售大数据解决方案，而不是大数据服务，行业知识、领域专家等资源需要靠IT大公司的原有行业合作伙伴来提供助力。

这些IT公司提供大数据解决方案，本身算不上大数据的用户，但是不妨碍他们开发出市场上具有竞争力的大数据解决方案，当然，将来IT列强们也会把大数据大量用在公司内部。

而互联网公司通常对于行业（非IT行业）积累的底蕴要差很多，互联网的大数据通常是以通过大数据为自己产生价值为主，他们首先是大数据用户，然后才会考虑去输出大数据的价值。

这就决定了两者对于大数据的出发点、说法和做法不同。它们之间完全是互相理解的，但是并不妨碍在公开场合的争论和相互打击，这毕竟是商业社会。

总的来说，大中型企业有能力自己购买和构建大数据解决方案，作为内部使用，这些企业在大数据IT方面的收入可以支撑IT厂商的收入增长。而大数据的真正大平台，还需要靠互联网公司来推动。

大数据技术的进步，无论互联网公司还是IT公司都会做出自己的贡献，但是目前看起来，传统IT公司目标是大中型客户，而互联网公司目标是中小型客户；互联网公司的优势在于他们具有大数据运营和服务的能力，这个在未来将会产生很大影响。

IT企业与互联网公司的策略有何不同？

就目前看来，大数据分析最终的结果一定是结构化的，这样看来传统的BI的价值更大。目前IT公司们都在宣扬这个理念，他们采用什么样的策略？

对于“大数据的分析结果一定是结构化的”这个说法，虽然目前看起来是这样，但我并不完全认同。真正的核心在于大数据的分析结果是不是可视化和可理解的。结构化还是非结构化的问题只能算是可视化之前的状态和步骤。

关于传统厂商在BI和大数据结合上的布局，通过Oracle、Teradata等公司的做法，我们可以这样理解：他们选择了一个渐进的思路，把大数据作为原有BI来源的一个补充，BI进行小幅度改造即可兼容大数据（BI Plus）。这样通过原有BI解决方案与新的大数据解决方案结合，可以在尽可能少改变的情况下，利用新的大数据理念带动原有BI解决方案和产品的销售。

在大、中型企业中，原有BI的投资已经很多年了，IT厂商的思路是在这个基础上进行修修补补，虽然不像互联网巨头那样可以没有顾虑地推广全新的解决方案，具有很强颠覆性，但是，这种方式更易于受到企业客户的欢迎、接受和买单。

互联网巨头们，通常没有历史遗留问题需要去考虑，所以他们引领的大数据浪潮，更多的是从完全新建和颠覆的角度去做的，毕竟它们自己就是这么做大数据的。

从市场来看，企业用户的大数据项目基本都是传统IT公司把持和提供服务的。互联网公司的大数据理念、方案和服务虽然看起来很美，却还不具有对外大规模输出的能力，或许3-5年后会比较明朗。

大数据对传统IT企业来说有多大威胁？

大数据来了，对传统软件厂商的冲击是什么？他们认为大数据技术和传统的软件的技术是什么关系？如何保护传统的价值？

这些都是经常会被人问到的问题，其实这些问题是有些不明确的。从IT整个大行业来看，大数据技术只是软件技术应用中的一种，如果说冲击，大数据对于传统的BI确实具有替代效果和冲击。

大数据是从一个点（BI或者说类BI）去发力和颠覆。而云服务是从一个面（平台层）去发力和颠覆。

不过这种冲击也是一个渐变的过程，所以IT公司也会不断地调整投资和业务方向，不能适应就会被市场抛弃。如果IT厂商目光短浅，仅仅立足于保护传统BI的价值，那么可能就会前途堪忧。好在大数据的发展速度并不是很快，传统IT列强们可以有足够的反应时间。目前对于大数据领域，几乎所有大的IT厂商都在边看边改变，不过也正是这种思路，导致大数据这个领域发展速度不够快。

对于IT行业来说，大数据原本只是由IT领域引导的一个热点，现在却是所有的行业都在热议的一个话题，这也从另一个侧面说明了IT领域对热点把握的能力。

近些年来成功的IT热点——微机、互联网、Web 2.0、SOA、云计算、大数据、人工智能这些不都是IT领域开发和宣传出来的理念吗？看看这些历史，你就会觉得大数据其实也并不是那么特殊。

IT行业也在优胜劣汰，适合的留下，不适合的死掉或者被收购，新的IT趋势会引领行业发展，同时也在改造IT行业。人工智能提出好几十年了，到现在也还不具有大规模推广的能力。

那么对于大数据来说，如果把它看作BI Plus，也许就会发展得很快；如果看做理想中的“大数据大平台+人工智能”，那么我想，发展速度就不会很快了。

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