概述
# Python批量合并excel工作表并实现数据透视
import pandas as pd
# 读取excel表
df = pd.read_excel("book.xlsx", sheet_name=None)
# 给sheet添加月份列,并合并多个表格
df_list = []
for sheet_name, df in df.items():
df["月份"] = sheet_name
df_list.append(df)
df_all =pd.concat(df_list)
df_all.sample(3)
# 透视表
df_pivot = pd.pivot_table(df_all,
index="书名",
columns="月份",
values="销量(册)",
aggfunc="sum",
fill_value=0,
margins=True,
margins_name="汇总")
df_pivot
df_pivot.to_excel("汇总透视表.xlsx")
最后
以上就是无私航空为你收集整理的python学习教程20-python批量合并excel工作表并实现数据透视的全部内容,希望文章能够帮你解决python学习教程20-python批量合并excel工作表并实现数据透视所遇到的程序开发问题。
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