caffe+ubuntu14.04+opencv3.0 深度学习框架搭建

事先说明

注：①由于使用的机器木有显卡，只好选择cpu来计算，速度略慢

        ②适合想了解深度学习的小白，比如：我

        ③本想在CentOS6系上搭建的，但参考官网文档一直卡在一些依赖上，转而使用Ubuntu14.04

Let's Start!

1、检测并安装相关依赖库

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

2、安装BLAS：

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev #（亦可安装OpenBLAS，不推荐MKL，麻烦）

3、安装谷歌相关服务（centos上一直无法安装成功）

$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

手动安装太麻烦，我们直接使用github上的脚本

$ sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
$ cd Install-OpenCV/Ubuntu
$ ./opencv_latest.sh

等待~~~安装完成

5、下载caffe

$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

6、编译caffe

修改配置文件

$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
$ vim Makefile.config
- #CPU_ONLY := 1
+ CPU_ONLY := 1

$ vim Makefile
- opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc
+ opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

$ vim examples/cpp_classification/classification.cpp
+ #include <opencv2/imgproc/types_c.h>
+ #include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>

$ make all
$ make test
$ make runtest

7、来跑个demo吧！

$ ./data/cifar10/get_cifar10.sh
$ vim examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt
- solver_mode: GPU
+ solver_mode: CPU
$ ./examples/cifar10/create_cifar10.sh
$ ./examples/cifar10/train_quick.sh

8、总结

到这里整个平台就搭建完了，依旧是小白一枚

学无止境~希望能通过自带demo来学习，在这方面有所建树，哈哈

最后

以上就是忧伤溪流为你收集整理的caffe+ubuntu14.04+opencv3.0 深度学习框架搭建的全部内容，希望文章能够帮你解决caffe+ubuntu14.04+opencv3.0 深度学习框架搭建所遇到的程序开发问题。

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