我是靠谱客的博主 忧伤溪流,这篇文章主要介绍caffe+ubuntu14.04+opencv3.0 深度学习框架搭建,现在分享给大家,希望可以做个参考。

事先说明

注:①由于使用的机器木有显卡委屈,只好选择cpu来计算,速度略慢

        ②适合想了解深度学习的小白,比如:我吐舌头

        ③本想在CentOS6系上搭建的,但参考官网文档一直卡在一些依赖上,转而使用Ubuntu14.04

Let's Start!


1、检测并安装相关依赖库

复制代码
1
2
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

2、安装BLAS:

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev #(亦可安装OpenBLAS,不推荐MKL,麻烦)


3、安装谷歌相关服务(centos上一直无法安装成功)

复制代码
1
$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

4、安装opencv

手动安装太麻烦,我们直接使用github上的脚本

复制代码
1
2
3
4
$ sudo apt-get install git $ git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV $ cd Install-OpenCV/Ubuntu $ ./opencv_latest.sh

等待~~~安装完成


5、下载caffe

复制代码
1
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git


6、编译caffe

修改配置文件

复制代码
1
2
3
4
5
$ cd caffe $ cp Makefile.config.example Makefile.config $ vim Makefile.config - #CPU_ONLY := 1 + CPU_ONLY := 1
复制代码
1
2
3
$ vim Makefile - opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc + opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
复制代码
1
2
3
4
$ vim examples/cpp_classification/classification.cpp + #include <opencv2/imgproc/types_c.h> + #include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>
编译安装

复制代码
1
2
3
4
$ make all $ make test $ make runtest


7、来跑个demo吧!

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
$ ./data/cifar10/get_cifar10.sh $ vim examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt - solver_mode: GPU + solver_mode: CPU $ ./examples/cifar10/create_cifar10.sh $ ./examples/cifar10/train_quick.sh


8、总结

到这里整个平台就搭建完了,依旧是小白一枚吐舌头

学无止境~希望能通过自带demo来学习,在这方面有所建树,哈哈再见





最后

以上就是忧伤溪流最近收集整理的关于caffe+ubuntu14.04+opencv3.0 深度学习框架搭建的全部内容,更多相关caffe+ubuntu14.04+opencv3.0内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(84)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部