图灵《计算机器与智能》（Computing machinery and intelligence）有感

       本篇论文以“机器可以思考么?” 引出计算机器和智能的之间的关联，一个会思考的机器存在嘛？和当时的科学或者人理学存在着一定的悖论，不同的学派提出了自己的观点。作者以人类来“模拟游戏”为出发点去引出不同学派的观点对其进行解释，对玩法和规则进行了简单的介绍，然后提出与“游戏”相关的机器去玩这个游戏，机器应该如何做出反应，是如何定义“游戏”，以及需要哪些“条件”才能像人类一样去带有“思考”能够做出正确的回应，以及人类在和机器玩这个游戏时和人类的区别和差异，从而引出了思考的机器“电子计算机”（由存储、执行单元、控制三部分组成，存储对应于人的记忆，是有限的存储，执行单元是模仿人类复杂操作中的行为，而通过编程和指令我们可以控制这些操作，我们给机器一些初始状态和输入信号，机器会给出一个结果，这个结果的状态是可预测的，因为这个机器是“离散状态机”。

        那机器是如何得出这个预测结果呢? 换句话说，机器是如何“思考的”呢？机器可以做那些呢？机器做出的结果是否可以百分百正确 呢？作者依次对神学、“头在沙子里”、数学、知觉、各种缺陷、Lovelace夫人、神经科学、信息行为、超感知觉几个方面做出自己的评价和观点。对那些反对他观点的异议做出回应并给出论据，其中Lovelace夫人人为机器只可做我们让其做的事情，但是有人提出我们可以将“观念”注入到机器中，机器可在一定的程度上做出回应，然后回归寂静。相比于我们的大脑，在多次输入某种观念之后，会对该观念有着一定程度的反应，机器模拟“大脑”的过程，也就是大脑是如何学习该观念的呢？对于人类大脑来说有3个过程：初始状态的大脑、大脑受到教育（注入某种观念的过程）、大脑受到影响后的其他不能用教育经历来描绘的经历。而对于机器来说，可以试图产生一个“程序”来模拟我们的大脑的3个过程，让程序经过一定的和人类类似的学习教育机制进行学习以得到预测的效果。但是就像我们的教师在教育儿童的过程类似，想让机器具有和人类类似的智力，我们需要一定的惩罚和奖励的机制、以及让儿童自己在为止领域探索的机会，在当机器出错的时候给予一个惩罚信号，相当于在儿童犯错时教师的批评，能够让儿童朝着正确的思维或者答案前进，而当机器做出正确的反应的时候，我们应该给与一个奖励信号，这样让机器知道它是朝着正确的方向前进的，这样就可以增加机器做出正确事件的可能性，这就是机器学习的一个过程，类似于儿童大脑的学习和发育。而教师之所以有时能够预测他的学生行为，即使他不知道哪个学生在做什么，是因为他长期和他的学生相处，这一过程是长期和重复的。另外作者提出对于学习机器，加入随机元素，能更好的帮助搜索某些问题的解决方案。

       看完本篇论文，对机器学习和智能概念的提出过程、学习机器，有了一定的了解和认知，虽然其中有些哲学的讨论并不是能够完全看懂，但是能够大概的知道学习机器的整个提出的过程中的一些讨论和思考的思维。

最后

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