python系列教程164——range迭代器

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我是靠谱客的博主平淡小虾米，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python系列教程164——range迭代器，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

Python 3.0中的一个基本的改变是，它比Python 2.X更强调迭代。除了文件和字典这样的内置类型的迭代外，字典方法keys、values和items都在Python 3.0中返回可迭代对象，就像内置函数range、map、zip和filter所做的那样。所有这些工具在Python 3.0中都根据请求产生结果，而不是像它们在Python 2.6中那样构建结果列表。

尽管这样会节约内存空间，但它在某种程度上影响到了我们的编码方式。我们需要把各种函数和方法调用结果都包含到一个list（…）调用中，从而迫使它们一次产生其所有的结果：

>>>zip（'abc','xyz'）           

<zip object at 0x02E66710>



>>>list（zip（'abc','xyz'））     

[（'a','x'）,（'b','y'）,（'c','z'）]

这在Python 2.6中不是必需的，因为像zip这样的函数返回结果的列表。在Python 3.0中，它们返回可迭代的对象，根据需要来产生结果。这对较大的程序来说很有用，在计算很大的结果列表的时候，会节约内存并避免暂停。

我们已经学习过range内置函数的基本行为。在Python 3.0中，它返回一个迭代器，该迭代器根据需要产生范围中的数字，而不是在内存中构建一个结果列表。如果需要一个范围列表的话，你必须使用list（range（…））来强制一个真正的范围列表（例如，显示结果）：

C:\misc> c:python30python

>>>R = range（10）              # range returns an iterator,not a list

>>>R

range（0,10）

>>>I = iter（R）                # Make an iterator from the range

>>>next（I）                    # Advance to next result

0                             # What happens in for loops,comprehensions,etc.

>>>next（I）

1

>>>next（I）

2

>>>list（range（10））            # To force a list if required

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Python 3.0中的range对象只支持迭代、索引以及len函数。它们不支持任何其他的序列操作（如果你需要更多列表工具的话，使用list（…））：

>>>len（R）              # range also does len and indexing,but no others

10

>>>R[0]

0

>>>R[-1]

9


>>>next（I）             # Continue taking from iterator,where left off

3

>>>I.__next__（）        # .next（） becomes .__next__（）,but use new next（）

4

注意：Python 2.X也有一个名为xrange的内置函数，它就像3.0的range一样。xrange在Python 3.0中不再可用——它已经被range取代了。