我是靠谱客的博主 内向钻石,最近开发中收集的这篇文章主要介绍求一个集合的所有子集问题,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一个包含n个元素的集合,求它的所有子集。比如集合A= {1,2,3}, 它的所有子集是:

 

{ {1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}, @}(@表示空集)。

 

这种问题一般有两种思路,先说说第一种,递归。递归肯定要基于一个归纳法的思想,这个思想用到了二叉树的遍历,如下图所示:

 

 

可以这样理解这张图,从集合A的每个元素自身分析,它只有两种状态,或是某个子集的元素,或是不属于任何子集,所以求子集的过程就可以看成对每个元素进行“取舍”的过程。上图中,根结点是初始状态,叶子结点是终结状态,该状态下的8个叶子结点就表示集合A的8个子集。第i层(i=1,2,3…n)表示已对前面i-1层做了取舍,所以这里可以用递归了。整个过程其实就是对二叉树的先序遍历。

 

根据上面的思想,首先需要一个结构来存储元素,这个”取舍”过程,其实就是在线性结构中的增加和删除操作,很自然考虑用链式的存储结构,所以我们先来实现一个链表:

 

typedef struct  LNode
{
	int data;
	LNode *next;
}LinkList;

//建立一个链表,你逆向输入n个元素的值
int listCreate(LinkList *srcList, int number)
{
	LinkList *pTemp;
	int i = 0;
	srcList->next = NULL;
	srcList->data = 0;

	for (i = number; i > 0; --i)
	{
		pTemp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode));
		pTemp->data = i+20;//随便赋值
		pTemp->next = srcList->next;
		srcList->next = pTemp;
	}
	return 0;
}

//销毁一个链表
int listDestroy(LinkList *srcList)
{
	if (!srcList || !srcList->next)
	{
		return 0;
	}

	LinkList *p1 = srcList->next;
	LinkList *p2 = p1->next;

	do
	{
		free(p1);
		p1 = p2;
		if (p2 != NULL)
		{
			p2 = p2->next;
		}
	}while (p1);
	return 0;
}

//插入操作
//在strList第nIndex之前插入数据data
//nIndex最小为1
int listInsert(LinkList *srcList, int nIndex, int data)
{
	LinkList *pStart = srcList;
	int j = 0;
	if (nIndex < 1)
	{
		return 0;
	}
	while((pStart) && (j < nIndex-1))
	{
		pStart = pStart->next;
		j++;
	}
	if ((!pStart) || (j > nIndex-1))
	{
		return -1;//出错
	}

	LinkList *temp = (LinkList *)malloc(sizeof(LNode));
	temp->data = data;
	temp->next = pStart->next;
	pStart->next = temp;
	return 0;
}

//删除操作
//strList第nIndex位置的结点删除,并通过data返回被删的元素的值
//通常情况下返回的这个值是用不到的,不过这里也保留备用
int listDelete(LinkList *srcList, int nIndex, int *data)
{
	LinkList *pStart = srcList;
	int j = 0;
	if (nIndex < 1)
	{
		return 0;
	}

	while((pStart) && (j < nIndex-1))
	{
		pStart = pStart->next;
		j++;
	}
	if ((!pStart) || (j > nIndex-1))
	{
		return -1;//出错
	}
	LinkList *pTemp = pStart->next;
	pStart->next = pTemp->next;
	*data = pTemp->data;
	free(pTemp);

}

 

 

有了这个链表,递归算法实现起来就很容易了:

 

//求冥集,nArray是存放n个元素的数组
//首次调用i传1,表示已对前面i-1个元素做了处理
void GetPowerSet(int nArray[], int nLength, int i, LinkList *outPut)
{
	int k = 0;
	int nTemp = 0;
	if (i >= nLength)
	{
		printList(*outPut);
	}
	else
	{
		k = listLength(outPut);
		listInsert(outPut, k+1, nArray[i]);
		GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut);
		listDelete(outPut, k+1, &nTemp);
		GetPowerSet(nArray, nLength, i+1, outPut);
	}

}

 

 

 

 

 

还有一种思想比较巧妙,可以叫按位对应法。如集合A={a,b,c},对于任意一个元素,在每个子集中,要么存在,要么不存在

映射为子集:

(a,b,c)

(1,1,1)->(a,b,c)

(1,1,0)->(a,b)

(1,0,1)->(a,c)

(1,0,0)->(a)

(0,1,1)->(b,c)

(0,1,0)->(b)

(0,0,1)->(c)

(0,0,0)->@(@表示空集)

观察以上规律,与计算机中数据存储方式相似,故可以通过一个整型数与集合映射...000 ~ 111...111(表示有,表示无,反之亦可),通过该整型数逐次增可遍历获取所有的数,即获取集合的相应子集。

实现起来很容易:

 

void GetPowerSet2(int nArray[], int nLength)
{
	int mark = 0;
	int i = 0;
	int nStart = 0;
	int nEnd = (1 << nLength) -1;
	bool bNullSet = false;

	for (mark = nStart; mark <= nEnd; mark++)
	{
		bNullSet = true;
		for (i = 0; i < nLength; i++)
		{
			if (((1<<i)&mark) != 0) //该位有元素输出
			{
				bNullSet = false;
				printf("%dt", nArray[i]);
			}
		}
		if (bNullSet) //空集合
		{
			printf("@t");
		}
		printf("n");
	}
}

 

 

 

 

 

分析代码可以得出它的复杂度是O(n*2^n)。

 

代码下载地址:

https://github.com/pony-maggie/PowerSetDemo

http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7499161

最后

以上就是内向钻石为你收集整理的求一个集合的所有子集问题的全部内容,希望文章能够帮你解决求一个集合的所有子集问题所遇到的程序开发问题。

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