python特性（二）：迭代器与for语句

网上许多文章说Python的for语句中，in关键字后面的对象是一个集合。例如

for i in [1,2,3]
    print i

但in关键字后面的对象其实不必是一个集合。后面接一个序列对象也是合法的。 例如

myrange = MyRange(0, 10)
for i in myrange:
    print i

事实上，for语句中in关键字后面的对象也不必是序列对象，它只需要是一个可迭代对象（Iterable）即可。

一个可迭代的对象需要满足下面两个条件之一：

• 它实现了__iter__方法。该方法会返回一个迭代器对象。
• 或者它是一个序列对象。

注意：如果一个类型实现了__iter__方法，那么在该方法中显式地给出了与该类型相关的迭代器如何构造。可是，对于序列类型来说，它有一个很天然的迭代器。因此，无需通过实现__iter__方法来显式定义。下一篇博文将介绍如何通过序列对象构造天然的迭代器。这里先介绍迭代器对象的严格定义。

一个迭代器，本质上也是一个序列。它需要实现下面两个方法。

• next方法（老版本的Python叫__next__方法）。当第11次调用next方法时，会返回序列的第1个元素；当第2次调用next方法时，会返回序列的第2个元素；当序列中的元素耗尽，抛出StopIteration异常。
• __iter__方法。前面说过__iter__方法通常返回迭代器对象。因此，对于一个迭代器来说，它的__iter__方法只需返回其本身即可。

通过上面的定义，我们知道，一个迭代器对象，也必是可迭代的。

下面的代码定义了一个迭代器。

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def next(self):
        if self.start >= self.end:
            raise StopIteration
        self.start = self.start + 1
        return self.start - 1

    def __iter__(self):
        return self

myiter = MyIterator(0, 2)
print myiter.next()
print myiter.next()
print myiter.next()

0
1
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 27, in <module>
    print myiter.next()
  File "test.py", line 16, in next
    raise StopIteration
StopIteration

下面的代码测试在for语句中使用迭代器

myiter = MyIterator(0, 10)
for i in myiter:
    print i

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

在下一篇博文中，将继续介绍for语句的工作原理。

最后

以上就是震动棒球为你收集整理的python特性（二）：迭代器与for语句的全部内容，希望文章能够帮你解决python特性（二）：迭代器与for语句所遇到的程序开发问题。

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