我是靠谱客的博主 伶俐小土豆,最近开发中收集的这篇文章主要介绍控制算法(一)—— PID控制算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

        比例积分微分控制,简称PID控制,其中P表示比例、I表示积分、D表示微分。PID控制算法是最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于工业过程控制。而且也衍生出多种相关的控制算法:P控制、PI控制、PD控制、增量式PID控制、模糊PID控制等。虽然这些算法各不相同,但都是基于最基本的PID控制算法为原型的。

        下图为PID控制的示意图

其中r(t)为被控对象状态的期望值,y(t)为被控对象状态的实际值,e(t)为被控对象期望值与实际值之间的偏差,偏差输入给P、I、D三个控制器。K_{p}K_{i}K_{d}分别为比例、积分和微分参数,它们是PID控制的基本参数。经过P、I、D三个控制器输出的值加和生成u(t),u(t)为对被控对象的控制量。u(t)作用在被控对象上导致被控对象的状态y(t)改变。

       下面我们来分析一下P、I、D三个控制的具体作用。

1P控制

       P控制按偏差e(t)的比例关系对被控对象进行控制,偏差一旦产生,控制器立即产生控制作用,以减小偏差。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。

       P参数越大,比例作用越强,动态响应越快,消除误差的能力越强。但实际系统是有惯性的,控制输出变化后,实际y(t)值变化还需等待一段时间才会缓慢变化。由于实际系统是有惯性的,比例作用不宜太强,比例作用太强会引起系统振荡不稳定。P参数的大小应在以上定量计算的基础上根据系统响应情况,进行调试决定,通常将P参数由大向小调,以能达到最快响应又无超调为最佳参数。

         P控制比较容易理解,举一个简单的控制,比如一个电控水温加热系统,期望水温为80度。如果当前实际水温小于80度,比如是60度,则偏差e(t)=20,则P控制用20乘以K_{p},得到一个正的控制量,这个控制实际上是电控加热的功率附加量。比如我们将水温维持在80度需要的加热功率为X,则在这种情况下,加热的控制量为X+20ast K_{p}。如果偏差越大,则加热功率的调节轮越大。如果当前实际水温为90度,则偏差e(t)=-10,则加热的功率控制量为X-10ast K_{p}。偏差越大,则对X减小的越多。

2I控制

       I控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。I控制主要用于消除静态误差。比例作用的输出与误差的大小成正比,误差越大,输出越大,误差越小,输出越小,误差为零,输出为零。由于没有误差时输出为零,因此比例调节不可能完全消除误差。必定会存在一个稳定的误差,以维持一个稳定的输出。这个控制误差称为静态误差,加强比例作用只能减少静态误差,但不能消除静态误差。

       为了消除静态误差,引入积分控制,积分作用可以消除静差,以使被控对象的状态y(t)值最后与给定值一致。

积分作用消除静态误差的原理是,只要有误差存在,就对误差进行积分,使输出继续增大或减小,一直到误差为零,积分停止,输出不再变化,y(t)值等于u(t)值,达到无差调节的效果。

       但由于实际系统是有惯性的,控制量变化后,y(t)值不会马上变化,须等待一段时间才缓慢变化,因此积分的快慢必须与实际系统的惯性相匹配,惯性大、积分作用就应该弱,积分时间就应该大些。如果积分作用太强,积分输出变化过快,就会引起积分过度的现象,产生积分超调和振荡。

       依然用上面的例子进行说明I控制的作用。如果在调节过程中,水温维持在79度,一直无法达到80度,此时,如果只有P控制,则控制量为X+1ast K_{p}。可以看到控制量一直不变,温度也一直上不去,这1度的误差就是静态误差。很显然不加大功率水温是不可能上去的。在这种情况下,我们加入I控制,则控制量变为X+1ast K_{p}+int eleft ( t right )dt。加入积分量之后,在原有的控制量基础上加入了积分控制量,而且,稳态误差存在时间越长,积分量越大,控制量也会越大,直到消除稳态误差。

3D控制

        上面已经分析过,不论比例调节作用,还是积分调节作用都是建立在产生误差后才进行调节以消除误差,都是事后调节,因此这种调节对稳态来说是无差的,对动态来说肯定是有差的,因为对于负载变化或给定值变化所产生的扰动,必须等待产生误差以后,然后再来慢慢调节予以消除。

        但一般的控制系统,不仅对稳定控制有要求,而且对动态指标也有要求,通常都要求负载变化或给定调整等引起扰动后,恢复到稳态的速度要快,因此光有比例和积分调节作用还不能完全满足要求,必须引入微分作用。比例作用和积分作用是事后调节,而微分作用则是事前预防控制,即一发现y(t)有变大或变小的趋势,马上就输出一个阻止其变化的控制信号,以防止出现过冲或超调等。

       D越大,微分作用越强,D越小,微分作用越弱。系统调试时通常把D从小往大调,具体参数由试验决定。

       依然以上面水温的控制为例,如果在加大功率给水加热,水温逐渐上升,每个控制周期增加1度,如果没有D控制,则温度达到80度后,必然会出现超调,然后误差为负后,减小加热功率。如果加入了D控制,则会在上面控制量的基础上加入D环节frac{mathrm{d} eleft ( t right )}{mathrm{d} t}*K_{d},在水温逐渐上升时frac{mathrm{d} eleft ( t right )}{mathrm{d} t}为负值,则相当于在原有控制量的基础上加了一个负的控制量,从而使总的控制量提前减小,以避免水温的超调。

 

        由于PID控制应用已经很广泛,前人的经验也有很多可以作为参考,当然也有人总结了很多实用的调试方法。下面奉上几段顺口溜来形象说明PID控制,当然这些顺口溜是在网上抄袭的。

比例作用顺口溜                                                                                              

比例州节器,像个放大器;                                                                

一个偏差来,放大送出去;                                                               

放大是多少,旋钮看仔细;                                                              

比例度旋大,放大倍数低。                                                               

积分作用顺口溜

重定调节器,累积有本领;

只要偏差在,累积不停止; 

累积快与慢,旋钮看仔细;

积分时间长,累积速度低。

微分作用顺口溜 

说起微分器,一点不神秘;

阶跃输入来,输出跳上去;

下降快与慢,旋钮看仔细;

微分时间长,下降就慢些。

 

下面再奉上一段PID参数调节经验的顺口溜。

参数整定找最佳,从小到大顺序查,

先是比例后积分,最后再把微分加,

曲线振荡很频繁,比例度盘要放大,

曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳,

曲线偏离回复慢,积分时间往下降,

曲线波动周期长,积分时间再加长,

曲线振荡频率快,先把微分降下来,

动差大来波动慢,微分时间应加长,

理想曲线两个波,前高后低4比1,

一看二调多分析,调节质量不会低。

 

最后

以上就是伶俐小土豆为你收集整理的控制算法(一)—— PID控制算法的全部内容,希望文章能够帮你解决控制算法(一)—— PID控制算法所遇到的程序开发问题。

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