概述
有时候在实际应用中,某些操作很耗时,但又不是不可或缺的步骤。比如用网页浏览器浏览新闻时,最重要的是要显示文字内容,至于与新闻相匹配的图片就没有那么重要的,所以此时首先保证文字信息先显示,而图片信息会后显示,但又不能不显示,由于下载图片是一个耗时的操作,所以必须一开始就得下载。
Java的并发库的Future类就可以满足这个要求。Future的重要方法包括get()和cancel(),get()获取数据对象,如果数据没有加载,就会阻塞直到取到数据,而 cancel()是取消数据加载。另外一个get(timeout)操作,表示如果在timeout时间内没有取到就失败返回,而不再阻塞。
下面的Demo简单的说明了Future的使用方法:一个非常耗时的操作必须一开始启动,但又不能一直等待;其他重要的事情又必须做,等完成后,就可以做不重要的事情。
package concurrent;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class TestFutureTask {
public static void main(String[] args)throws InterruptedException,
ExecutionException {
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
Callable<String> call = new Callable<String>() {
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(1000 * 5);
return "Other less important but longtime things.";
}
};
Future<String> task = exec.submit(call);
// 重要的事情
Thread.sleep(1000 * 3);
System.out.println("Let's do important things.");
// 其他不重要的事情
String obj = task.get();
System.out.println(obj);
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}
运行结果:
Let's do important things.
Other less important but longtime things.
考虑以下场景:浏览网页时,浏览器了5个线程下载网页中的图片文件,由于图片大小、网站访问速度等诸多因素的影响,完成图片下载的时间就会有很大的不同。如果先下载完成的图片就会被先显示到界面上,反之,后下载的图片就后显示。
Java的并发库的CompletionService可以满足这种场景要求。该接口有两个重要方法:submit()和take()。submit用于提交一个runnable或者callable,一般会提交给一个线程池处理;而take就是取出已经执行完毕runnable或者callable实例的Future对象,如果没有满足要求的,就等待了。 CompletionService还有一个对应的方法poll,该方法与take类似,只是不会等待,如果没有满足要求,就返回null对象。
package concurrent;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class TestCompletionService {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException {
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletionService<String> serv =
new ExecutorCompletionService<String>(exec);
for (int index = 0; index < 5; index++) {
final int NO = index;
Callable<String> downImg = new Callable<String>() {
public String call() throws Exception {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
return "Downloaded Image " + NO;
}
};
serv.submit(downImg);
}
Thread.sleep(1000 * 2);
System.out.println("Show web content");
for (int index = 0; index < 5; index++) {
Future<String> task = serv.take();
String img = task.get();
System.out.println(img);
}
System.out.println("End");
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}
运行结果:
Show web content
Downloaded Image 1
Downloaded Image 2
Downloaded Image 4
Downloaded Image 0
Downloaded Image 3
End
操作系统的信号量是个很重要的概念,在进程控制方面都有应用。Java并发库的Semaphore可以很轻松完成信号量控制,Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的个数,acquire()获取一个许可,如果没有就等待,而release()释放一个许可。比如在Windows下可以设置共享文件的最大客户端访问个数。
Semaphore维护了当前访问的个数,提供同步机制,控制同时访问的个数。在数据结构中链表可以保存“无限”的节点,用Semaphore可以实现有限大小的链表。另外重入锁ReentrantLock也可以实现该功能,但实现上要负责些,代码也要复杂些。
下面的Demo中申明了一个只有5个许可的Semaphore,而有20个线程要访问这个资源,通过acquire()和release()获取和释放访问许可。
package concurrent;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class TestSemaphore {
public static void main(String[] args) {
// 线程池
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
// 只能5个线程同时访问
final Semaphore semp = new Semaphore(5);
// 模拟20个客户端访问
for (int index = 0; index < 20; index++) {
final int NO = index;
Runnable run = new Runnable() {
public void run() {
try {
// 获取许可
semp.acquire();
System.out.println("Accessing: " + NO);
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
// 访问完后,释放
semp.release();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// 退出线程池
exec.shutdown();
}
}
J2SE 5.0中的Java.util.concurrent程序包提供了一个新的线程框架组件,这个框架组件处理了与建立、执行和管理线程相关的很多低层细节信息。在本文中我们将细致地了解一下它的重要特性。
如果你使用C、C++或Java先前的版本进行多线程编程,就知道在代码中管理线程是多么头疼的事情。在单线程程序中,代码中引起应用程序失败的bug每次都在同一个点出现。但是在多线程程序中,只有某些原因遇到一起的时候才会出现失败。由于预见可能引发应用程序失败的所有条件是非常困难的,所以多线程编程是有挑战性的。有些程序员从根本上避免这种挑战,而另外一些--聪明的解决问题的人员--则一直坐在他们的计算机面前直到问题解决。
最后
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