概述
1、初识MySQL
1.1、安装MySQL
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录,本人解压到的是D:Environmentmysql-5.7.19
3、添加环境变量:我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置
[mysqld]
basedir=F:Environmentmysql-5.7.36
datadir=F:Environmentmysql-5.7.36data
port=3306
skip-grant-tables
5、启动管理员模式下的CMD,并将路径切换至mysql下的bin目录(cd /d F:Environmentmysql-5.7.36bin),然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后再次启动mysql (net start mysql)然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面(密码可为空)
8、进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
9、刷新权限
flush privileges;
10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用
net stop mysql
net start mysql
12、登录
mysql -u root -p123456
1.2、安装并使用SQLyog
1、新建一个数据库 school
每一个sqlyog的执行操作,本质就是对应了一个sql,可以在软件的历史纪录中查看
2、新建一张表 student
字段: id,name,age,
3、添加数据
1.3、连接数据库
命令行连接!
mysql -uroot -p123456 --连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; --修改用户密码
flush privileges; --刷新权限
show databases; --查看所有数据库
use school --切换数据库: use 数据库名
show tables; --查看数据库中所有的表
1.4、数据库 xxx 语言 CRUD 增删查改
DDL 定义
DML 操作
DQL 查询
DCL 控制
1.5、总结
mysql -uroot -p(可以直接加密码) --连接数据库
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; --修改密码
flush privileges; --修改权限
show databases; --查看所有数据库
use school; --使用这个数据库
show tables; --显示数据库中所有的表
describe student; --显示这个表的信息
create database westos; --创建一个数据库
drop database westos; --删除这个数据库
exit; --推出终端
--单行注释 (SQL本来的注释)
/*
多行注释
*/
2、操作数据库
操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
2.1、操作数据库(了解)
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
注: IF NOT EXISTS:如果不存在 [代表可选]
2、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos;
3、使用数据库
USE `SCHOOL`;
注:如果你的表名或者字段是一个特殊字符,就需要带``
4、查看数据库
SHOW DATABASES; --查看所有的数据库
学习思路:
- 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
- 固定的语法或关键字必须强行记住!
2.2、数据库的列类型
数值
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
mediumint 中等大小的数据 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节 常用的
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节
-
decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候, 一般是使用decimal
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的
- tinytext 微型文本 2^8 - 1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD , 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH: mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳, 1970.1.1 到现在的毫秒数!
- year 年份表示
null
- 没有值, 未知
- 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL
2.3、数据库的字段属性(重要)
Unsigned:
- 无符号的整数
- 声明了该列不能为负数
zerofill:
- 0填充
- 不足的位数,使用0来填充
自增:
- 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上 +1 (默认)
- 通常用来设计唯一的主键~ index, 必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空:NULL not null
- 假设设置为 not null , 如果不给它赋值,就会报错
- NULL,如果不填写值,默认就是null
默认:
- 设置默认的值
- 如果不指定该列的值,则会有默认的值
alibaba约定:
/* 每一个表, 都必须存在以下五个字段. 做项目用的,表示一个记录存在意义
id 主键
`VERSION` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.4、创建数据库表(重要)
/*
目标: 创建一个school数据库
创建学生表(列,字段) 使用SQL创建
学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(database),家庭住址,email
注意点: 使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用 `` 括起来
AUTO_TNCREMENT 自增
字符串使用 单引号括起来!
所有的语句后面加 , (英文的) , 最后一个不用加
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表明`(
`字段名` 列属性 [属性] [索引] [注释COMMENT],
...
PRIMARY KEY(字段名)
)[表类型] [字符集设置] [注释]
CREATE DATABASE `school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student --查看student数据表的定义语句
DESC student --显示表的结构
2.5、数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODE 默认使用~
MYISAM 早些年使用的
*/
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | × | √ |
数据行锁定 | × | √ |
外键约束 | × | √ |
全文索引 | √ | × |
表空间的大小 | 较小 | 较大,约为2倍 |
常规使用操作:
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在 data 目录下
本质还是文件的存储!
MySQL 引擎在物理文件上的区别
- InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应文件
- *.frm - 表结构的定义文件
- *.MYD - 数据文件 (data)
- *.MYD - 索引文件 (index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码Latin1 (不支持使用)
在my.ini 中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6、修改删除表
修改
- 修改表 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
- 修改字段约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
- 修改字段名 ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名 新名 列属性[]
- 删除表的字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除
- 删除表(所有创建和删除操作尽量加上判断,以免报错~)
注意点:
- `` 字段名,使用这个包裹!
- 注释 – /**/
- sql 关键字大小写不敏感, 建议写小写
- 所有的符号全部用英文
3、MySQL数据管理
3.1、外键 (了解即可)
方式一、在创建表的时候, 增加约束 (麻烦, 比较复杂)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候, 必须要先删除自己的表, 再删除被自己引用的表
方式二:创建表成功后,添加外键约束
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 那个表(哪个字段)
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键, 不建议使用 (避免数据库过多造成困扰, 这里了解即可)
最佳实践
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据) 和列 (字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键 (程序去实现)
3.2、DML语言(全部记住)
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言: 数据操作语言
- Insert
- update
- delete
3.3、Insert(添加)
语法:
INSERT INTO 表名([字段1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3'),....)
-- 插入语句 (添加)
-- insert into 表名([字段1,字段2,字段3])values('值1'),('值2'),('值3'),....)
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES(2,'大三')
-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应!
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES ('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES ('李四','aaaaaa','男'),('王五','aaaaaa','男')
注意事项:
- 字段和字段之间使用英文逗号 隔开
- 字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应, 不能少
- 可以同时插入多条数据,VALUES 后面的值,需要使用逗号即可
VALUES(),(),...
3.4、update(修改)
语法:
UPDATE 表名 set colnum_name = value where [条件];
UPDATE 表名 set colnum_name = value, colnum_name2 = value where [条件];
注意:
- colnum_name 是数据库的列, 尽量带上``
- 条件, 筛选的条件, 如果没有指定, 则会修改所有的列
- value, 是一个具体的值, 也可以是一个变量
UPDATE `student` SET `birthday` = CURRENT_TIME WHERE `name`='Anan' AND sex = 男;
- 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开
条件:where 子句
操作符
操作符 | 含义 | 范围 |
---|---|---|
= | 等于 | |
<> | 不等于 | |
!= | 不等于 | |
> | 大于 | |
< | 小于 | |
>= | 大于等于 | |
<= | 小于等于 | |
BETWEEN a AND b | 区间 | [a,b] |
AND | 与 | |
OR | 或 |
update 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值
-- 修改学员名字,带了简介
UPDATE `student` SET `name`='阿南' WHERE id =1;
-- 不指定条件的清空下, 会改动所有表!
UPDATE `student` SET `name`='长江7号'
-- 修改多个属性, 逗号隔开
UPDATE `student` SET `name` ='阿南', `sex` = '男' WHERE id =1;
-- 通过多个条件定位数据, 无上限!
UPDATE `student` SET `name` ='Anan' WHERE id =1 AND sex = '男' OR id >1;
3.5、delete(删除)
语法:
DELETE FROM `表名` [where 条件];
TRUNCATE `表名`
delete 命令
-- 删除数据 (避免这样写)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1;
TRUNCATE 命令
作用: 完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!
TRUNCATE `student`
DELETE 和 TRUNCATE的区别
- 相同点:都不会删除表结构
- 不同:
- TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试delete 和 TRUECATE 区别
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE= INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test` (`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可: DELETE删除的问题
,重启数据库, 现象
- InnoDB 自增列会重1开始 (存在内存当中, 断电即失)
- MyISAM 继续从上一个自增量开始 (存在文件中的,不会丢失)
4、 DQL查询数据(最重点)
Select完整的语法:
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[
left | right | inner join table_name2
on -- 等值判断
] -- 联表查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定排序的起始下标,条数
注意:[]括号代表可选的,{}括号代表必选的
4.1、DQL
(Data Query Language:数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单查询,复炸查询都能做~
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、指定查询字段
查询: SELECT 表达式 FROM 表名
别名: AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
函数: Concat(a,b) 可以拼接字符
去重: distinct 去除SELECT 查询出来的结果中重复的数据, 重复的数据只显示一条
示例
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM `student`
-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 别名, 给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生名字 FROM student AS s
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名: ',StudentName) AS 新名字 FROM student
-- 去重: distinct
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() -- 查询系统版本 SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 (表达式) SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量) -- 学员考试成绩 + 1分查看 SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式: 文本的值, 列, Null, 函数, 计算表达式, 系统变量…
select 表达式 from 表
4.3、 where 条件子句
作用: 检索数据中符合条件
的值
搜索的条件有一个或者多个表达式组成! 结果为布尔值
逻辑运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
and && | a and b a&&b | 与 |
or || | a or b a||b | 或 |
Not ! | not a !a | 非 |
-- =========== where ========
SELECT studetNo, `StudentResult` FROM result
-- 查询考试成绩在 95~100 分之间
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult <=100
-- 模糊查询 (区间)
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1001号学生之外的同学的成绩
SELECT studentNo, `StudentResult` FROM result
WHERE studentNo != 1001;
-- != not
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE studentNo = 1001
模糊查询: 比较运算符
运算符 | 语法 | 描述 |
---|---|---|
IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL, 结果为真 |
IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为null, 结果为真 |
BETWEEN | a between b and c | 若a 在 b和c之间,则结果为真 |
Like | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
In | a in (a1,a2,a3…) | 假设a在a1,或者a2…其中的某一个值中,结果为真 |
示例
-- ===== 模糊查询 =====
-- 查询姓赵的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '赵_'
-- 查询名字中间带有强字的同学 %强%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` WHERE StudentName LIKE '%强%'
-- ===== in (一个或者多个具体的值) =====
-- 查询 1001,1002号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1000,1001,1002)
-- ===== null not null ====
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE BornDate IS NOT NULL OR BornDate != ''
-- 查询没有出生日期的同学
SELECT * FROM `student`
WHERE BornDate IS NULL
4.4、联表查询
JOIN 对比
-- =========== 联表查询 join ==============
-- 查询参加了考试的同学 (学号, 姓名, 科目编号, 分数)
/* 思路
1. 分析需求, 分析查询的字段来自哪些表, (连接查询)
2. 确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点 (这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 : 学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
-- Inner Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo
-- Right Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- Left Join
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN RESULT r
ON s.studentNo = r.studentNo
操作 | 描述 |
---|---|
inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
left join | 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 |
right join | 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 |
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNO,studentresult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
WHERE subjectno IS NULL
-- 思考题 (查询了参加考试的同学信息, 学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentNO,studentName,subjectName,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
LEFT JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询, 慢慢来, 先查询两张表然后再慢慢增加
自连接
自己的表和自己的表连接, 核心: 一张表拆分成两张一样的表即可
父类
categoryid | categoryName |
---|---|
2 | 信息技术 |
3 | 软件开发 |
5 | 美术设计 |
子类
pid | categoryid | categoryName |
---|---|---|
3 | 4 | 数据库 |
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作: 查询父类对应的子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 | 办公信息 |
软件开发 | 数据库,web开发 |
美术设计 | ps技术 |
示例
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 查询父子信息
SELECT
a.`categoryName` AS '父栏目',
b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM
`category` AS a,
`category` AS b
WHERE
a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级 (学号, 学生的姓名,年级名称)
SELECT studentNo,studentName,`GradeName`
FROM student
LEFT JOIN `grade`
ON student.`GradeId`=grade.`GradeID`
-- 查询科目所属的年级(科目名称, 年级名称)
SELECT subjectName,GradeName
FROM `subject`
INNER JOIN `grade`
ON `subject`.`GradeID` = `grade`.`GradeID`
-- 查询参加 数据库结构-1 考试的同学信息: 学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.studentNo = r.StudentNO
LEFT JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
4.5、分页和排序
排序
-- ============= 分页 limit 和排序 order by =============
-- 排序 : 升序 ASC , 降序DESC
-- ORDER BY 通过哪个字段排序怎么排
-- 查询的结果根据 成绩降序 排序
SELECT
s.studentNo,
studentName,
subjectName,
StudentResult
FROM
student s
INNER JOIN `result` r
ON s.studentNo = r.StudentNO
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
ORDER BY studentResult DESC
分页
-- 分页, 每页只显示3条数据
-- 语法: limit 起始数据条, 页面的大小
-- 网页应用 : 当前, 起始下标, 页面的大小
SELECT
s.studentNo,
studentName,
subjectName,
StudentResult
FROM
student s
INNER JOIN `result` r
ON s.studentNo = r.StudentNO
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
ORDER BY studentResult DESC
LIMIT 0,3
-- 第一页 limit 0,3 (1-1)*3
-- 第二页 limit 3,3 (2-1)*3
-- 第二页 limit 6,3 (3-1)*3
-- 第N页 limit (n-1)*3,3 (n-1)*pageSize,pageSize
-- 【pageSize: 页面大小】
-- 【(n-1) * pageSize起始值】
-- 【n : 当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】
语法: limit(查询起始下标, pageSize)
4.6、子查询
where (值是固定的, 这个值是计算出来的)
本质: 在where语句中嵌套一个子查询语句
where (select*from)
示例
-- 方式二: 使用子查询()
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
WHERE SubjectNo=(
SELECT SubjectNo
FROM `subject`
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT `StudentNo`,`StudentName`
FROM `student`
WHERE StudentNo =(
SELECT DISTINCT StudentNo
FROM `result`
WHERE StudentResult>=80
)
-- 在上面的基础上增加一个科目, 高等数学-2 修改为不小于70
SELECT `StudentNo`,`StudentName`
FROM `student`
WHERE StudentNo =(
SELECT DISTINCT StudentNo
FROM `result`
WHERE StudentResult>=70 AND SubjectNo=(
SELECT SubjectNo
FROM `subject`
WHERE SubjectName='高等数学-2'
)
)
4.7、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分, 最高分, 最低分 , 平均分不小于80
-- 核心: 根据不同的课程分组
SELECT `SubjectName`, AVG(StudentResult) AS 平均分, MAX(StudentResult) AS 最高分, MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>=80
4.8、Select 小结
5、MySQL函数
官方库:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/built-in-function-reference.html
5.1、基本函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1 之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 整数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH() -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 插入, 替换
SELECT LOWER('Ananhyle') -- 转小写字母
SELECT UPPER('Ananhyle') -- 转大写字母
SELECT INSTR('Ananhyle','h') -- 字母第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('Ananhyle说加油就能成功','加油','坚持') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('Ananhyle说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的字符串 (源字符串)
SELECT REVERSE('Ananhyle说坚持就能成功') -- 反转
-- 查询姓 张的同学, 改为钟
SELECT REPLACE(StudentName,'张','钟')
FROM student
WHERE StudentName LIKE '张%'
-- 时间和日期函数 (记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2、聚合函数 (常用)
函数名称 | 描述 |
---|---|
COUNT() | 计数 |
SUM() | 求和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
… | … |
-- =========== 聚合函数 ===========
-- 都能够统计 表中的数据 (想查询一个表中有多少个记录, 就使用这个count() )
SELECT COUNT(studentName) FROM student; -- Count(指定列),会忽略所有的 null 值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- Count(*), 不会忽略 null 值
SELECT COUNT(1) FROM result; -- Count(1), 不会忽略所有的 null 值
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result
5.3、 数据库级别的MD5加密 (扩展)
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆, 具体的值的 md5 是一样的
MD5 破解网站的原理 , 背后有一个字典, MD5 加密后的值, 加密的前值
-- =========== 测试MD5 加密 ==========
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhansan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验: 将用户彻底进来的密码,进行md5加密, 然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
6、事务
6.1、什么是事务
要么都成功,要么都失败
1、 SQL 执行 A 给 B 转账 A 1000 —> 200 B 200
2、 SQL 执行 B 收到 A 的钱 A 800 B 200+200
将一组SQL 放在一个批次中去执行~
事务原则 : ACID 原则 原子性, 一致性, 隔离性, 持久性
参考链接:https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性(Atomicity)
要么都成功, 要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保持一致, 1000
隔离性(lsolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时, 数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
持久性(Durability) — 事务提交
事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中!
隔离所导致的一些问题
脏读:
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读:
在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。(这个不一定错误, 只是某些场合不对)
虚读(幻读):
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
执行事务
-- ========== 事务 ==========
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /*关闭*/
SET autocommit = 1 /*开启(默认的)*/
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql 都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交: 持久化 (成功!)
COMMIT
-- 回滚: 回到原来的样子 (失败!)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 保存点了解即可
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存名
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景(转账)
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账: 事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务 (一组事务)
UPDATE account SET money = money - 500 WHERE `name` = 'A' -- A减少500
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE `name` = 'B' -- A加500
COMMIT; -- 提交事务, 就被持久化了!
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
7、索引
MySQL官方对索引的定义为: 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干,就可以得到索引的本质: 索引是数据结构
7.1、索引的分类
- 主键索引 ( PRIMARY KEY )
- 唯一标识, 主键不可重复, 只能有一个列作为主键
- 唯一索引 ( UNIQUE KEY )
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为 唯一索引
- 常规索引 ( KEY )/( INDEX )
- 默认的,index/key 关键字来设置
- 全文索引 ( FullText )
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的所有信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`StudentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('刘');
7.2、测试索引(一百万条数据)
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男; 1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写, 标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i)
,'ljn207726865@163.com'
,CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000)))
,FLOOR(RAND()*2)
,UUID()
,FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `id` = '9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.948 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户119999'; -- 2.001 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户11';
SELECT * FROM student
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.002 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
所以: 索引在小数据量的时候, 用户不大,但是在大数据的时候,区别十分明显~
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上!
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree: InnoDB 的默认数据结构~
阅读: http://blog.codinglabs.org/articles/articles/theory-of-mysql-index.html
8、权限管理和备份
8.1、用户管理
SQL yog 可视化管理
SQL 命令操作
用户表:mysql.user
本质: 对这张表进行增删改查
-- 创建用户: CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER Anan IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码 (修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改密码 (修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR Anan = PASSWORD('123456')
-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER Anan TO Ananhyle
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 , 库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能够干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO Ananhyle
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR Ananhyle -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- ROOT用户权限: GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限, 在哪个库撤销, 给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM Ananhyle
-- 删除用户
DROP USER Ananhyle
8.2、 MySQL备份
为什么要备份:
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
-
直接拷贝物理文件
-
在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中,右键,选择备份或导出
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库名 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/b.sql
# mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 数据库名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql
- 使用命令行导入
# 导入
# 登陆情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件
假如你要备份数据库, 防止数据丢失。
把数据库给朋友! sql文件给别人即可!
9、规范数据库设计
9.1、为什么要设计
当数据库比较复杂的时候, 我们就需要设计了
糟糕的数据库设计:
- 数据冗余,浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能查
良好的数据库设计:
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中, 关于数据库的设计
- 分析需求: 分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计: 设计关系图 E-R 图
设计数据库的步骤: (个人博客/bbs/crm)
-
收集信息,分析需求
- 用户表 (用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
- 文章 (文章的信息)
- 评论表
- 友链表 (友链信息)
- 自定义表 (系统信息, 某个关键的字, 或者一些主字段) key : value
- 说说表 (发表心情 … id … content…create_time)
-
标识实体 (把需求落地到每个字段)
-
标识实体之间的关系
- 写博客: user -> blog
- 创建分类: user -> category
- 关注: user -> user
- 友链: links
- 评论表: user -> user -> blog
9.2、三大范式
为什么需要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式 (了解)
第一范式(1NF)
原子性: 保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提: 满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提: 满足第一范式和第二范式
非主键字段不能相互依赖。
9.3、规范数据库的设计
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标, (成本, 用户体验! ) 数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候, 需要适当的考虑一下 规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列 (从大数据量降低为小数据量的查询: 索引)
10、JDBC (重点)
10.1、数据库驱动
驱动: 声卡、显卡、数据库
我们的程序会通过 数据库 驱动, 和数据库打交道
10.2、JDBC
SUN公司为了简化 开发人员的 (对数据库的统一) 操作, 提供了一个 (Java操作数据库的) 规范, 俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC 接口的操作即可
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcstudy;
CREATE TABLE users(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO users (id, NAME, PASSWORD , emai1, birthday)
VALUES (1, 'zhansan', '123456', 'zs@sina. com', '1980-12-04'),
(2, 'lisi', '123456', 'lisi@sina.com', '1981-12-04'),
(3, 'wangwu ', '123456', 'wangwu@sina.com', '1979-12-04');
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
3、编写测试代码
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动,固定写法,加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//2.用户信息和url
//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功, 数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去 执行SQL, 可能存在结果, 查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
//返回的结果集,封装了我们全部的查询出来的结果
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()){
System.out.println("id=" + resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name=" + resultSet.getObject("name"));
System.out.println("pwd=" + resultSet.getObject("password"));
System.out.println("email=" + resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birthday=" + resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("========================================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
步骤总结:
1、加载驱动
2、连接数据库 DriveManager
3、获取执行sql的对象 Statement
4、获得返回的结果集
5、释放连接
DriverManager
//1.加载驱动,固定写法,加载驱动 等同于DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
// connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
// mysql -- 3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oralce --- 1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 prepareStatement 执行SQL 的对象
String sql =
statement.executeQuery(sql);//查询操作返回 ResultSet
statement.execute(sql);//执行任何sql
int i = statement.executeUpdate();//更新、插入、删除。都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集: 封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
...
遍历, 指针
resultSet.beforeFirst(); // 移动到最前面
resultSet.afterLast(); //移动到最后面
resultSet.next(); //移动到下一个数据
resultSet.previous(); //移动到前一行
resultSet.absolute(); //移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
10.4、statement对象
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL对象, 想完成对数据库的增删查改, 只需要通过这个对象向数据库发送增删查改语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增、删、改的sql语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句, executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作,示例操作:
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "inner into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("插入成功!!!");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作, 示例操作:
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("删除成功!!!")
}
CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作,示例操作:
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name=''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0){
System.out.println("修改成功!!!")
}
CRUD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作, 示例操作:
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id=1";
ResultSet rs = st.executeUpdate(sql);
while(rs.next()){
//根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
1、提取工具类
2、编写增删改查的方法
SQL注入的问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露
SELECT * FROM users WHERE `name` = "'or '1=1" AND `password` = "'or '1=1";
10.5、PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以 防止SQL注入。效率更高!
编写增删改查的方法
10.6、事务
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部成功,要么都不成功
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
虚度(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致
package com.anan.lesson04;
import com.anan.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransection {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
connection.setAutoCommit(false);// 开启事务
String sql = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
//int x = 1/0;//报错
String sql2 ="update account set money = money+100 where name = 'B'";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
connection.commit();
System.out.println("成功!");
} catch (SQLException e) {
try {
connection.rollback(); // 如果失败则回滚事务
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(connection,preparedStatement,resultSet);
}
}
}
= st.executeUpdate(sql);
while(rs.next()){
//根据获取列的数据类型,分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
> 代码实现
1、提取工具类
2、编写增删改查的方法
> SQL注入的问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露
```sql
SELECT * FROM users WHERE `name` = "'or '1=1" AND `password` = "'or '1=1";
10.5、PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以 防止SQL注入。效率更高!
编写增删改查的方法
10.6、事务
要么都成功,要么都失败
ACID原则
原子性:要么全部成功,要么都不成功
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交不可逆,持久化到数据库了
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
虚度(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来结果不一致
package com.anan.lesson04;
import com.anan.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransection {
public static void main(String[] args) {
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
connection = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
connection.setAutoCommit(false);// 开启事务
String sql = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
//int x = 1/0;//报错
String sql2 ="update account set money = money+100 where name = 'B'";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
connection.commit();
System.out.println("成功!");
} catch (SQLException e) {
try {
connection.rollback(); // 如果失败则回滚事务
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(connection,preparedStatement,resultSet);
}
}
}
最后
以上就是诚心热狗为你收集整理的狂神说MySQL课堂笔记的全部内容,希望文章能够帮你解决狂神说MySQL课堂笔记所遇到的程序开发问题。
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