python 一组数据正态分布散点图_12个例子教你玩转python数据可视化（附配套资源）...

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我是靠谱客的博主结实万宝路，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python 一组数据正态分布散点图_12个例子教你玩转python数据可视化（附配套资源）...，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

今天我们针对matplotlib

给大家解答一下

划

重

点

matplotlib简介

Python扩展库matplotlib依赖于扩展库numpy和标准库tkinter，可以绘制多种形式的图形，包括折线图、散点图、饼状图、柱状图、雷达图等，图形质量可以达到出版要求。matplotlib不仅在数据可视化领域有重要的应用，也常用于科学计算可视化。

Python扩展库matplotlib包括pylab、pyplot等绘图模块以及大量用于字体、颜色、图例等图形元素的管理与控制的模块。其中pylab和pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图接口，支持线条样式、字体属性、轴属性以及其他属性的管理和控制，可以使用非常简洁的代码绘制出优美的各种图案。

使用pylab或pyplot绘图的一般过程为：首先读入数据，然后根据实际需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图或三维曲线和曲面，接下来设置轴和图形属性，最后显示或保存绘图结果。

要注意的是，在绘制图形以及设置轴和图形属性时，大多数函数都具有很多可选参数支持个性化设置，而其中很多参数又具有多个可能的值，例如，颜色、散点符号、线型等。本章重点介绍相关函数的用法，并没有给出每个参数的所有可能取值，这些可以通过Python的内置函数help或者查阅matplotlib官方在线文档https://matplotlib.org/index.html来获知，或者查阅Python安装目录的Libsite-packagesmatplotlib文件夹中的源代码获取更加完整的帮助信息。

绘制带有中文标题、标签和图例的折线图

在默认情况下，绘图时是不支持显示中文的，除非明确设置了中文字体。

例15-1绘制带有中文标题、标签和图例的正弦和余弦图像。

基本思路：首先使用Python扩展库numpy生成一个0～2π步长为0.01的数组，计算该数组中数值的正弦值和余弦值，然后使用matplotlib.pylab中的plot函数绘制折线图。所谓折线图，也就是把所有数据点按顺序依次连接构成的图，如果数据点足够密集，可以实现光滑曲线的效果。

绘制散点图

同样一组数据，使用plot函数可以绘制折线图，而使用scatter函数则可以绘制散点图，呈现类似于采样的效果。不过一般而言，如果要绘制的数据点呈现出曲线的形状，那么绘制散点图时要使数据点间隔稍大一些，以免因为数据点过于密集而呈现出光滑曲线的效果。另外，散点图也常用于描述数据点的分布情况。

例15-2绘制余弦曲线散点图。

基本思路：使用numpy生成数组以及对应的余弦值数据，然后使用scatter函数绘制散点图。

例15-3 设置散点图的线宽、散点符号及大小。

基本思路：在使用scatter函数绘制散点图时，可以使用参数s指定散点符号的大小，使用参数marker(可能的取值有'o'、'v'、'+'、'*'等)指定散点符号，使用参数linewidths指定线宽。

例15-4 绘制大小与位置有关的红色散点五角星。

基本思路：在使用scatter函数绘制散点图时，可以使用参数s指定散点大小的计算公式，使用参数c指定散点颜色，使用参数marker指定散点符号(将其设置为'*'可以绘制五角星)。

绘制饼状图

饼状图适合描述数据的分布，尤其是描述各类数据占比的场合，例如，大型连锁商店各分店营业额分布情况。

例15-5 饼状图绘制与属性设置。

基本思路：matplotlib.pyplot提供了用于绘制饼状图的pie函数，并且支持绘制饼状图时设置标签、颜色、起始角度、绘制方向(顺时针或逆时针)、中心、半径、阴影等各种属性。

图15-5 饼状图效果

绘制柱状图

柱状图常用来描述不同组之间数据的差别。matplotlib提供了用于绘制柱状图的bar函数，并且提供了大量参数设置柱状图的属性。

例15-6 绘制柱状图并设置图形属性和文本标注。

基本思路：在使用bar函数绘制柱状图时，可以使用color参数设置柱的颜色，使用alpha设置透明度，使用edgecolor参数设置边框颜色，使用linestyle设置边框样式，使用linewidth参数设置边框线宽，使用hatch参数设置柱的内部填充符号。绘制完柱状图之后，使用text函数在每个柱的顶端指定位置显示对应的数值进行标注。