我是靠谱客的博主 欢呼嚓茶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Eureka实例自动过期初始化配置EvictionTaskLease.isExpire()分批过期机制本文小结,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

本文来说下Eureka实例自动过期

文章目录

  • 初始化配置
  • EvictionTask
  • Lease.isExpire()
  • 分批过期机制
  • 本文小结


初始化配置

在Eureka-Server启动的时候,会启动一个定时任务,用来清理过期的客户端

protected void initEurekaServerContext() throws Exception {

     // ....省略N多代码
     // 服务刚刚启动的时候,去其他服务节点同步客户端的数量。
     int registryCount = this.registry.syncUp();
     // 这个方法里面计算expectedNumberOfRenewsPerMin的值 , 重点在这里面,这里启动了清理任务的定时器
     this.registry.openForTraffic(this.applicationInfoManager, registryCount);
  
     // Register all monitoring statistics.
     EurekaMonitors.registerAllStats();
 }
 

 @Override
public void openForTraffic(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, int count) {
      // ...省略N多代码
      // 开启定时清理过期客户端的定时器
     super.postInit();
 }


protected void postInit() {

    renewsLastMin.start();
    if (evictionTaskRef.get() != null) {
         evictionTaskRef.get().cancel();
     }
     evictionTaskRef.set(new EvictionTask());
      // 设置定时器
     evictionTimer.schedule(evictionTaskRef.get(),
             serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs(),
             serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs());
}

renewsLastMin.start() : 在每个Eureka-Server端都维护着,每分钟的续约数量,续约数量是有一个Long类型的变量来存储的,每过一分钟就需要对这个变量进行清0 , 因此这个地方是为了启动这个线程。

 public synchronized void start() {
      if (!isActive) {
          timer.schedule(new TimerTask() {
 
              @Override
              public void run() {
                  try {
                      // 进行清0
                      lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0));
                 } catch (Throwable e) {
                     logger.error("Cannot reset the Measured Rate", e);
                 }
             }
         }, sampleInterval, sampleInterval);
 
         isActive = true;
     }
 }

EvictionTask

是用来清理过期客户端的任务类。serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs() : 默认为60秒 , 可配置。

//EvictionTask 
 class EvictionTask extends TimerTask {
  
      private final AtomicLong lastExecutionNanosRef = new AtomicLong(0l);
  
      @Override
      public void run() {
          try {
              // 获取延迟秒数,就是延迟几秒下线
             long compensationTimeMs = getCompensationTimeMs();
             logger.info("Running the evict task with compensationTime {}ms", compensationTimeMs);
             evict(compensationTimeMs);
         } catch (Throwable e) {
             logger.error("Could not run the evict task", e);
         }
     }
 }
 

public void evict(long additionalLeaseMs) {

     logger.debug("Running the evict task");
     // 判断是否开启自我保护机制
    if (!isLeaseExpirationEnabled()) {
        logger.debug("DS: lease expiration is currently disabled.");
         return;
     }


    List<Lease<InstanceInfo>> expiredLeases = new ArrayList<>();
    // 循环遍历本地CurrentHashMap中的实例信息
    for (Entry<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> groupEntry : registry.entrySet()) {
        Map<String, Lease<InstanceInfo>> leaseMap = groupEntry.getValue();
        if (leaseMap != null) {
            for (Entry<String, Lease<InstanceInfo>> leaseEntry : leaseMap.entrySet()) {
                Lease<InstanceInfo> lease = leaseEntry.getValue();
                // 判断是否过期,此处为重点,里面有判断实例过期的依据
                if (lease.isExpired(additionalLeaseMs) && lease.getHolder() != null) {
                    expiredLeases.add(lease);
                }
            }
        }
    }

       // 获取注册的实例数量
    int registrySize = (int) getLocalRegistrySize();
    // serverConfig.getRenewalPercentThreshold() 为0.85 , 主要是为了避免开启自动保护机制。 所以会逐步过期
    int registrySizeThreshold = (int) (registrySize * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
    // 可以过期的数量
    int evictionLimit = registrySize - registrySizeThreshold;
    // 取最小值,在过期数量和可以过期的数量中间取最小值。
    int toEvict = Math.min(expiredLeases.size(), evictionLimit);
    if (toEvict > 0) {
        logger.info("Evicting {} items (expired={}, evictionLimit={})", toEvict, expiredLeases.size(), evictionLimit);
        // 随机过期
        Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
        for (int i = 0; i < toEvict; i++) {
            // Pick a random item (Knuth shuffle algorithm)
            int next = i + random.nextInt(expiredLeases.size() - i);
            Collections.swap(expiredLeases, i, next);
            Lease<InstanceInfo> lease = expiredLeases.get(i);

            String appName = lease.getHolder().getAppName();
            String id = lease.getHolder().getId();
            // 写入过期监控
            EXPIRED.increment();
            // 服务下线
            logger.warn("DS: Registry: expired lease for {}/{}", appName, id);
            internalCancel(appName, id, false);
        }
    }
}

Lease.isExpire()

//判断是否过期

public boolean isExpired(long additionalLeaseMs) {

    return (evictionTimestamp > 0 || System.currentTimeMillis() > (lastUpdateTimestamp + duration + additionalLeaseMs));
}

// 续约的时候会调用,用来更新最后更新时间

public void renew() {

    lastUpdateTimestamp = System.currentTimeMillis() + duration;
}

duration : 过期间隔,默认为90秒

evictionTimestamp : 实例下线时间,当客户端下线时,会更新这个时间。

lastUpdateTimestamp : 为最后更新时间 , 这里有个错误,因为续约的时候,更新这个时间的时候,加上了duration , 但是在最终做判断的时候

lastUpdateTimestamp + duration + additionalLeaseMs , 这个地方还加了一遍,也就导致了,当前时间必须要大于实际最后更新时间180秒,才会认为他过期 (撇开additionalLeaseMs这个因素不谈)


分批过期机制

从上面可以得知 , 这里有个分批过期的概念,每次最多过期15%的机器,超过15%则不会自动过期

假如检测到过期的实例数量为4台 , 总数量为10

执行过程过下:

第一个60秒到来,执行任务

int registrySize = 10 ;
int registrySizeThreshold = (int) (registrySize * 0.85) ;// 值为8
// 可以过期的数量
int evictionLimit = registrySize - registrySizeThreshold; //值为2

也就说仅仅只可以过期两台,那么另外两台怎么办,只能等待下一次任务执行的时候

第二个60秒到来,执行任务 , 计算是否开启保护机制时,这个时候呢,

numberOfRenewsPerMinThreshold还是原来的值,也就是 1020.85 = 17 , 但是由于

存活的机器数量只有6台,则每秒最大续约数为12 , 12>17 = false , 所以会开启自动保护机制

(如果在一分钟之类,另外两台机器恢复了心跳,16>17 , 依旧会开启),只能等待15分钟之后,定时任务重新计算这两个参数的值。

@Override
public boolean isLeaseExpirationEnabled() {

    // 是否开启自我保护机制,这是个配置,默认为true
    if (!isSelfPreservationModeEnabled()) {
        return true;
    }
    // 计算是否下线
    return numberOfRenewsPerMinThreshold > 0 && getNumOfRenewsInLastMin() > numberOfRenewsPerMinThreshold;
}

开启自我保护机制之后,则不会继续往下执行了。

int registrySize = 8 ;
int registrySizeThreshold = (int) (registrySize * 0.85) ; //值为6
// 可以过期的数量
int evictionLimit = registrySize - registrySizeThreshold;// 值为2

总结: 由上可知,客户端具体的过期时间,是不确定的,但是必须大于180秒, 如果加上定时任务的时间间隔,240秒,

如果第一轮任务执行不到的话,可能会等到第二轮的时候执行,但是如果开启了自我保护机制,则没有第二轮的说法了。

如果不想启用这种机制,那么可以关闭自我保护机制,同时设置registrySizeThreshold = 0; 就可以一次性过期。


本文小结

本文详细介绍了Eureka实例自动过期相关的知识与内容。

最后

以上就是欢呼嚓茶为你收集整理的Eureka实例自动过期初始化配置EvictionTaskLease.isExpire()分批过期机制本文小结的全部内容,希望文章能够帮你解决Eureka实例自动过期初始化配置EvictionTaskLease.isExpire()分批过期机制本文小结所遇到的程序开发问题。

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