我是靠谱客的博主 坦率鸭子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB对数幅频渐近特性曲线脚本bd_asymp.m,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

function[wpos,ypos]=bd_asymp(G,w)
G1=zpk(G);
wpos=[];
pos1=[]; 
if nargin==1,w=freqint2(G);
end
zer=G1.z{1}; pol=G1.p{1};
gain=G1.k;
for i=1:length(zer);
    if isreal(zer(i))
        wpos=[wpos,abs(zer(i))];
        pos1=[pos1,20];
    else
        if imag(zer(i))>0
            wpos=[wpos,abs(zer(i))];
            pos1=[pos1,40];
        end
    end
end
for i=1:length(pol);
    if isreal(pol(i))
    wpos=[wpos,abs(pol(i))];
    pos1=[pos1,-20];
    else
        if imag(pol(i))>0
            wpos=[wpos,abs(pol(i))];
            pos1=[pos1,-40];
        end
    end
end
wpos=[wpos w(1) w(length(w))];
pos1=[pos1,0,0];
[wpos,ii]=sort(wpos);
pos1=pos1(ii);
ii=find(abs(wpos)<eps); 
kslp=0;
w_start=1000*eps;
if length(ii)>0
    kslp=sum(pos1(ii));
    ii=(ii(length(ii))+1):length(wpos);
    wpos=wpos(ii);
    pos1=pos1(ii);
end
while 1
    [ypos1,pp]=bode(G,w_start);
    if isinf(ypos1),w_start=w_start*10;
    else break;
    end
end
wpos=[w_start wpos];
ypos(1)=20*log10(ypos1);
pos1=[kslp pos1];
for i=2:length(wpos)
    kslp=sum(pos1(1:i-1));
    ypos(i)=ypos(i-1)+kslp*log10(wpos(i)/wpos(i-1));
end
ii=find(wpos>=w(1)&wpos<=w(length(w)));
wpos=wpos(ii);
ypos=ypos(ii);

调用:

G1=tf(2,[conv([2,1],[8,1])]);
w=10e-3:0.1:100;
[x1,y1]=bd_asymp(G1,w);
semilogx(x1,y1),grid;

在这里插入图片描述

最后

以上就是坦率鸭子为你收集整理的MATLAB对数幅频渐近特性曲线脚本bd_asymp.m的全部内容,希望文章能够帮你解决MATLAB对数幅频渐近特性曲线脚本bd_asymp.m所遇到的程序开发问题。

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