matlab对时间的操作,使用不同的方法对时间表变量重设时间并进行同步

创建时间表

创建一个包含 2017 年 5 月中若干天的模拟天气测量值的时间表。时间表变量 Tmax 和 Tmin 包含每日最高温度和最低温度的读数，PrecipTotal 包含该日的总降水量。WXEvent 是一个分类数组，用于记录某个给定日期是否发生了特定类型的天气事件，例如雷电或冰雹。该时间表包含从 2017 年 5 月 4 日到 5 月 10 日的模拟数据，但缺失 5 月 6 日和 5 月 7 日这两天的数据。

Date = [datetime(2017,5,4) datetime(2017,5,5) datetime(2017,5,8:10)]';

Tmax = [60 62 56 59 60]';

Tmin = [44 45 40 42 45]';

PrecipTotal = [0.2 0 0 0.15 0]';

WXEvent = [2 0 0 1 0]';

WXEvent = categorical(WXEvent,[0 1 2 3 4],{'None','Thunder','Hail','Fog','Tornado'});

Station1 = timetable(Date,Tmax,Tmin,PrecipTotal,WXEvent)

Station1=5×4 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent

___________ ____ ____ ___________ _______

04-May-2017 60 44 0.2 Hail

05-May-2017 62 45 0 None

08-May-2017 56 40 0 None

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder

10-May-2017 60 45 0 None

对连续和离散的时间表变量重采样

要为缺失的这两天填充数据，可以使用 retime 函数。如果您在未指定方法的情况下调用 retime，则 retime 会使用缺失数据指示符来填充空缺。例如，retime 使用 NaN 值填充数值变量的空缺，使用 undefined 元素填充分类变量的空缺。

Station1Daily = retime(Station1,'daily')

Station1Daily=7×4 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent

___________ ____ ____ ___________ ___________

04-May-2017 60 44 0.2 Hail

05-May-2017 62 45 0 None

06-May-2017 NaN NaN NaN

07-May-2017 NaN NaN NaN

08-May-2017 56 40 0 None

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder

10-May-2017 60 45 0 None

如果您在调用 retime 时指定了方法，该函数将使用同一方法来填充每个变量的空缺。要将不同的方法应用于不同的变量，您可以调用 retime 多次，每次都对时间表进行索引以访问不同的变量子集。

但是，您也可以通过指定时间表的 VariableContinuity 属性来应用不同的方法。您可以指定各个变量是包含连续数据还是离散数据。然后，retime 函数将不同的方法应用于各个时间表变量，具体取决于对应的 VariableContinuity 值。

如果您指定 VariableContinuity，则 retime 函数会使用以下方法填充输出时间表变量：

'unset' - 使用该类型的缺失数据指示符(例如对于数值变量使用 NaN)来填充值。

'continuous' - 使用线性插值方法填充值。

'step' - 使用上一个值填充值。

'event' - 使用该类型的缺失数据指示符来填充值。

指定 Station1 中的温度数据为连续数据 (continuous)、PrecipTotal 为时间步数据 (step)，WXEvent 为事件数据 (event)。

Station1.Properties.VariableContinuity = {'continuous','continuous','step','event'};

Station1.Properties

ans =

TimetableProperties with properties:

Description: ''

UserData: []

DimensionNames: {'Date' 'Variables'}

VariableNames: {'Tmax' 'Tmin' 'PrecipTotal' 'WXEvent'}

VariableDescriptions: {}

VariableUnits: {}

VariableContinuity: [continuous continuous step event]

RowTimes: [5x1 datetime]

StartTime: 04-May-2017

SampleRate: NaN

TimeStep: NaN

CustomProperties: No custom properties are set.

Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.

对 Station1 中的数据重采样。基于赋给 VariableContinuity 的值，retime 函数会插入温度数据、在 PrecipTotal 中填充前一天的值，并使用 undefined 元素填充 WXEvent。

Station1Daily = retime(Station1,'daily')

Station1Daily=7×4 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent

___________ ____ ______ ___________ ___________

04-May-2017 60 44 0.2 Hail

05-May-2017 62 45 0 None

06-May-2017 60 43.333 0

07-May-2017 58 41.667 0

08-May-2017 56 40 0 None

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder

10-May-2017 60 45 0 None

如果您指定了方法，则 retime 会将该方法应用于所有变量，并覆盖 VariableContinuity 中的值。

Station1Missing = retime(Station1,'daily','fillwithmissing')

Station1Missing=7×4 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent

___________ ____ ____ ___________ ___________

04-May-2017 60 44 0.2 Hail

05-May-2017 62 45 0 None

06-May-2017 NaN NaN NaN

07-May-2017 NaN NaN NaN

08-May-2017 56 40 0 None

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder

10-May-2017 60 45 0 None

同步包含连续和离散数据的时间表

synchronize 函数还可以使用不同的方法填充输出时间表变量，具体取决于在每个输入时间表的 VariableContinuity 属性中指定的值。

创建第二个时间表，其中包含第二个气象站中的压力读数(以毫巴为单位)。该时间表包含从 2017 年 5 月 4 日到 5 月 8 日的模拟读数。

Date = datetime(2017,5,4:8)';

Pressure = [995 1003 1013 1018 1006]';

Station2 = timetable(Date,Pressure)

Station2=5×1 timetable

Date Pressure

___________ ________

04-May-2017 995

05-May-2017 1003

06-May-2017 1013

07-May-2017 1018

08-May-2017 1006

使用 synchronize 函数同步这两个气象站中的数据。synchronize 会根据 Station1 的 VariableContinuity 属性的值来填充 Station1 中的变量的值。但是，由于 Station2 的 VariableContinuity 属性为空，synchronize 将使用 NaN 值来填充 Pressure。

BothStations = synchronize(Station1,Station2)

BothStations=7×5 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure

___________ ____ ______ ___________ ___________ ________

04-May-2017 60 44 0.2 Hail 995

05-May-2017 62 45 0 None 1003

06-May-2017 60 43.333 0 1013

07-May-2017 58 41.667 0 1018

08-May-2017 56 40 0 None 1006

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder NaN

10-May-2017 60 45 0 None NaN

要指示 Station2.Pressure 包含连续数据，请指定 Station2 的 VariableContinuity 属性。虽然 Station2 只包含一个变量，但您必须使用元胞数组而非字符向量来指定 VariableContinuity。

Station2.Properties.VariableContinuity = {'continuous'};

Station2.Properties

ans =

TimetableProperties with properties:

Description: ''

UserData: []

DimensionNames: {'Date' 'Variables'}

VariableNames: {'Pressure'}

VariableDescriptions: {}

VariableUnits: {}

VariableContinuity: continuous

RowTimes: [5x1 datetime]

StartTime: 04-May-2017

SampleRate: NaN

TimeStep: 1d

CustomProperties: No custom properties are set.

Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.

同步这两个气象站中的数据。由于 Station2.Pressure 包含连续数据，synchronize 将会填充 BothStations.Pressure 中的值。

BothStations = synchronize(Station1,Station2)

BothStations=7×5 timetable

Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure

___________ ____ ______ ___________ ___________ ________

04-May-2017 60 44 0.2 Hail 995

05-May-2017 62 45 0 None 1003

06-May-2017 60 43.333 0 1013

07-May-2017 58 41.667 0 1018

08-May-2017 56 40 0 None 1006

09-May-2017 59 42 0.15 Thunder 994

10-May-2017 60 45 0 None 982

如果您将某个方法指定为 synchronize 的输入参数，则 synchronize 会将该方法应用于所有变量，就像 retime 函数所执行的一样。