opencv图像基础操作

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我是靠谱客的博主乐观毛豆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍opencv图像基础操作，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、读入图像、显示图像、保存图像
下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者
按下 ESC 键退出不保存；学习怎样用 Matplotib 显示图像

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
    #load an image in grayscale
    img = cv2.imread('image\2.jpg',0)
    cv2.imshow('image', img)
    k = cv2.waitKey(0)&0xFF
    if k == 27:
        cv2.destroyAllWindows()
    elif k == ord('s'):
        cv2.imwrite('lena.jpg', img)
        cv2.destroyAllWindows()
    #用 Matplotib 显示图像
    img1 = cv2.imread('image\4.jpg',0)
    plt.imshow(img1,cmap='gray',interpolation = 'bicubic')
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.show()

注：彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotib 是 RGB
模式
2、OpenCV 中的绘图函数
使用 OpenCV 绘制不同几何图形，学习这些函数：cv2.line()， cv2.circle()， cv2.rectangle()，cv2.ellipse()， cv2.putText()
上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数：
• img：你想要绘制图形的那幅图像。
• color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。
• thickness：线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为 -1，那么这个图形
就会被填充。默认值是 1.
• linetype：线条的类型， 8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。 cv2.LINE_AA为抗锯齿，这样看起来会非常平滑
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
    cv2.line(img, (0,0), (511,511), (255,0,0),5)
    cv2.rectangle(img, (384,0), (510,128), (0,255,0),3)
    cv2.circle(img, (447,63), 63, (0,0,255),-1)
    cv2.ellipse(img, (256,256), (100,50), 0, 0, 180, 255,-1)
    pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]],np.int32)
    pts = pts.reshape((-1,1,2))
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(img, 'OPENCV', (10,500), font, 4, (255,255,255),2)
    winname = 'example'
    cv2.namedWindow(winname)
    cv2.imshow(winname, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyWindow(winname)

结果图：

3、把鼠标当画笔
学习使用 OpenCV 处理鼠标事件，学习的函数是： cv2.setMouseCallback()

import cv2
import numpy as np

drawing = False
mode = True
ix,iy = -1,-1
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing,mode
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags ==  cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv2.rectangle(img, (ix,iy), (x,y), (0,255,0),-1)
            else:
                cv2.circle(img, (x,y), 3, (0,0,255),-1)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing == False
if __name__ == '__main__':
    img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
    cv2.namedWindow('image')
    cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
    while(1):
        cv2.imshow('image', img)
        k = cv2.waitKey(20)&0xFF
        if k == ord('m'):
            mode = not mode
        elif k == 27:
            break

回调函数包含两部分，一部分画矩形，一部分画圆圈。这是一个典型的
例子他可以帮助我们更好理解与构建人机交互式程序，比如物体跟踪，图像分
割等。
4、用滑动条做调色板
学会把滑动条绑定到 OpenCV 的窗口，学习函数：cv2.getTrackbarPos()， cv2.creatTrackbar()等
结合上一节的知识，创建一个画板，可以自选各种颜色的画笔绘画各种图
形

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

    #while(1):
    # cv2.imshow('image', img)
    # k = cv2.waitKey(1)&0xFF
    # if k == 27:
    # break
    # r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    # g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    # b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    # s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image')
    # if s == 0:
    # img[:] = 0
    # else:
    # img[:] = [b,g,r]
    #cv2.destroyAllWindows()

drawing = False
mode = True
ix,iy = -1,-1

def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    color = (b,g,r)

    global ix,iy,drawing,mode
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv2.rectangle(img, (ix,iy), (x,y), color,-1)
            else:
                cv2.circle(img, (x,y), 3, color,-1)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False

if __name__ == '__main__':
    img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
    cv2.namedWindow('image')
    cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
    cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
    while(1):
        cv2.imshow('image', img)
        k = cv2.waitKey(1)&0xFF
        if k == ord('m'):
            mode = not mode
        elif k == 27:
            break

参考OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版（For Python）