性能指标：队列深度、IOPS与时延

队列深度，更显然地说是指未完成的(outstanding)的I/O数目，或指测试工具中的"threads"表示的数目。这是性能测试的一个关键指标。

具体地讲，这些概念是指测试工具一次下发的最大I/O数目，而不管测试工具、OS等的限制。对于测试工具（如vdbench）来讲，一个请求从主机下发到存储，存储完成后返回到主机，这才算是这个I/O的一个完整周期。对接深度是指主机始终维持的，未返回到主机中的请求数目。

在深入理解之前，需要先理解IOPS和时延(latency)。

按定义来讲，每个“thread”是指一次单线程I/O操作。对于一个线程来说，一个新的I/O在当前正在处理的I/O完成之前不能下发开始工作。这样就可以给出一个清晰的定义：每个请求的完成时间（如时延）和单位时间内能够完成的请求数目（如IOPS）。

举例说明，当threads=1，即队列深度1，若每个IO花费0.1s（即100ms)，那么最大IOPS就是10。若每个IO花费0.02s（即20ms)，则最大IOPS就是50。更通用点地讲，对于每个线程，我们可以最多生成(1/L) IOPS，其中L表示单位为秒的时延。而若队列深度为queueDepth，则IOPS为queueDepth/L。

在根据vdbench结果实际计算的时候，可能会稍有偏差，这是因为vdbench会有一些额外消耗（addtional overhead）。

vdbench等工具允许增加threads/outstanding IO来提升IOPS，但是

参考:https://blog.docbert.org/queue-depth-iops-and-latency/

最后

以上就是兴奋发卡为你收集整理的性能指标：队列深度、IOPS与时延的全部内容，希望文章能够帮你解决性能指标：队列深度、IOPS与时延所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。