概述
python：浅析迭代器
1、什么是迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历位置（索引）的对象。迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问完结束
2、什么是可迭代
基本上我们知道的可迭代对象有：list、str、tuple、dict、set这些数据类型都可以使用for……in循环遍历（从容器呢内部依次获取数据），这种过程除了叫遍历以外，它还叫迭代。
3、如何检测可迭代对象
# 使用 collections包下的Iterable模块
from collections import Iterable
# 然后使用一个方法isinstance
print(isinstance(object,Iterable))
# 当返回True时说明是可迭代对象，返回False则不是，该方法输出控制台会抛出一个警告，并不是异常
#即：
.py:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3, and in 3.9 it will stop working
from collections import Iterable
# 例如:
mylist = [1,2,3,4,5]
print(isinstance(mylist,Iterable))
4、如何检测迭代器
# 使用collections包下的Iterator
from collections inport Iterator
# 同样使用isinstance方法
print(isinstance(object,Iterator))
# 当返回True时说明是迭代器，返回False则不是，该方法输出控制台会抛出一个警告，并不是异常
#示例：
print(isinstance(MyList,Iterator))
5、自定义可迭代对象
（1）如果想要一个对象成为可迭代对象，也就是说使用Class类实例出来的对象可以直接使用for循环遍历，那么这个对象中必须实现一个方法_iter_
（2）如果想让一个可迭代对象成为迭代器，则将必须继续使用__next__方法，那么也就是说成为迭代器的条件为实 现 __iter__和__next__方法，二者缺一不可。
（3） __iter__方法是迭代对象的核心方法，它每次返回一个迭代器即自身，那么也就是说每次真正迭代的核心控制者是是迭代器
（4）而__next__方法的作用就是返回每次迭代的最终数据，也是迭代器每次进行迭代工作的最终结果
（5）在__next__方法中引发一个StopIteration 异常，是迭代结束的标志，也就是终止迭代
class MyList(object):
def __init__(self):
# 初始化一个列表
self.panel = list()
# 记录迭代器每次迭代的位置
self.current_index = 0
# 向列表属性panel中添加数据
def add(self,element):
self.panel.append(element)
# 要想成为可迭代对象，则必须使用__iter__方法，该方法必须返回一个迭代器。也就是说每次for遍历的时候会直接调用该方法
def __iter__(self):
# 返回迭代器每次迭代的最终数据
return self
# 要想成为迭代器，必须先成为可迭代对象，然后使用__next方法成为迭代器。该方法必须返回一个迭代出来的结果。也就是说每次for循环遍历的时候会间接调用__next__方法
def __next__(self):
# 当迭代器的位置小于列表的长度
if self.current_index < len(self.panel):
# 那么就使用索引的方式取出列表中的值
result = self.panel[self.current_index]
# 取完之后，迭代器位置就要+1
self.current_index += 1
# 最终返回某个索引位置的列表元素
return result
# 因为索引不可能等于或大于列表的长度，但是迭代器不知道
else:
# 当大于等于的时候引发一个异常，该异常为停止接迭代
raise StopIteration
# 实例化可迭代对象
mylist = MyList()
# 通过add方法向列表中添加元素
mylist.add(1)
mylist.add(2)
mylist.add(3)
# 最后使用for循环将触发可迭代对象中的__iter__方法，促使调用__next__方法，最终通过for循环不断迭代，达到我们想要的结果
for item in mylist:
print(item)
6、可迭代的本质
可迭代对象在进行迭代的时候，每迭代一次（即在for……in中循环一次）都会返回可迭代对象中的下一条数据，一直向后读取，直到迭代完最后一个数据的结果。那么在这个过程中，就应该有一个特殊的成员去记录每次访问到的第几条数据，这个成员每次迭代都可以记录好数据，以便下次迭代，我们把这个能帮助我们进行数据迭代的成员称为 迭代器
7、for循环的本质
for循环的本质就是先通过__iter__这个方法获取可迭代对象的迭代器，然后对获取的迭代器进行不断调用__next_方法，来获取下一个值，并将其赋值给临时变量i就是in前边的那个临时变量，当遇到StopIteration异常对象则终止循环。
8、使用迭代器算某一位之前的斐波那契数列
# 要想成为迭代器，首先必须是一个对象，所有class跑不了
class MyList(object):
# 使用__init__方法定义属性
# 并且实例对象之前要传进来一个参数，表示要查找的位数
def __init__(self, n):
# self.x： 用来记录迭代器每次迭代的位置
# 因为斐波那契数列是有规律的，所有我们用a和b来模拟前两个数字，来算出后一个数字
# self.a 为前两个数字
# self.b 为前一个数字
self.index, self.a, self.b, self.num = 0, 0, 1, n
# 要想成为迭代器首先得先使用iter方法成为可迭代对象
def __iter__(self):
# 该方法要返回一个迭代器对象，因为自己就是迭代器，所有返回自身实例self
return self
# 要想成为迭代器，必须实现next方法，并且返回每次迭代出来的数据
def __next__(self):
# 在这里其其实self.num就是用户传过来的要查找的位数，那么也就是长度
# 那么迭代器迭代的位置索引肯定不能大于长度
if self.index < self.num:
# 当要第一位数字的时候，我把b给a，因为b是1，然后b来算前两位的和，那么b=a+b=1，那么第二位就算出来了
# 当要第三位的时候，此时b=a+b=1+1=2，然后再给a
# 那么也就是说b起到的作用就是记录上一次的数字，并且算下一位的数字
# 而a起到的作用是记录前两次的数字和返回给用户
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
# 迭代器迭代位置每次+1
self.index+=1
return self.a
else:
# 当大于或等于的时候就停止迭代
raise StopIteration
# 最后调用
if __name__ == '__main__':
while True:
try:
num = int(input("请输入要算的位数："))
except:
print("请输入正确的数字格式：")
else:
mylist = MyList(num)
for item in mylist:
print(item)
break
最后
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