C#中生成（真or伪）随机数（Random、Guid剖析）

Random类

一说到生成随机数，我们很容易会想到运用Random类，创建一个Random对象，生成自己想要的随机数。然后噼里啪啦就敲出了如下代码：

for (int i = 0; i < 5; i++)
            {
                Random random = new Random();
                Console.WriteLine(random.Next());
                
            }
            Console.ReadKey();

于是满心期待着获取五个随机数，甚至都不打算单独输出看看。但当我们将其输出会发现，这五个随机数竟然一模一样！

原来，因为Random只是生成伪随机数，就像官方文档里写的那样：

Random类默认的无参构造函数可以根据当前系统时钟为种子,进行一系列算法得出要求范围内的伪随机数。而在上面的代码中，我们正是用了无参的构造函数，所以在一个很短的时间里，系统生成的种子是一样，所以通过相同的算法算出来的随机数也必然会是一样的。

小知识：C#中生成随机数使用的算法是线性同余法，公式如下：

第N+1个数 = ( 第N个数 * A + B) % M
（A、B、M均是常数）

可以看到，第一个生成的随机数便是需要我们传入的seed，但是在上面代码里，我们每次循环都新建了一个对象，而在极短的时间内，系统提供的seed是一致的。这就直接导致通过上述公式计算出来的随机数一模一样。

如果我们将new Random语句放在循环之外，就可以得到五个不同的随机数。这是因为，我们第一个数是通过系统seed算出来的，而后面的每一个数都是通过前面一个数计算出来的。即公式里第N+1个数与第N个数的关系。

虽然通过这种方法我们得到的随机数看起来很随机了，但毕竟这个算法是伪随机数，当第N个数和因子都相同时，生成的随机数仍然是重复的随机数。这个时候，想要得到真随机数（即完全不一样的随机数），就需要我们每次都传入一个随机的seed，于是便有了通过Guid的方法来生成真随机数。

利用Guid生成真随机数

首先要知道Guid是Globally Unique Identifier的缩写，中文译为全局唯一标识符，也称作 UUID(Universally Unique IDentifier) 。是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。

Guid是在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。

byte[] buffer = Guid.NewGuid().ToByteArray();//将Guid转换为字节数组
  int seed = BitConverter.ToInt32(buffer, 0);//利用BitConvert方法把字节数组转换为整数
  Random random= new Random(seed);//以这个生成的整数为种子

当然也可以一步到位：

double a = new Random(BitConverter.ToInt32(new Guid().ToByteArray(), 0)).Next(0, 100);

这个跟上面的略微有些差别，不过是对于生成的随机数有进一步的限制而已。比如BitConverter.ToInt32（）函数：
再比如Random中的Next()函数，无参或者有参的都有。这里两个参数无疑是规定了上下限的，不过区间是左闭右开。上面代码的范围即是[0,100)的范围。

以上都可以通过点击这里查看官方的文档。这里还有中文的文档~

最后

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